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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;清华四川能源互联网研究院;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119231480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411118523.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法是由程亮;陈泉;李海波;史静;秦建茹;李冰洁;胡晓燕;程锦闽;薛贵元;牛文娟;袁晓昀;许偲轩设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法，包括如下步骤：步骤1采集源荷端历史序列与同时段气象数据，步骤2通过变分模态分解的原始序列，得到用电负荷与新能源出力序列在不同频率的多模态的特征序列；步骤3将多模态特征序列、气象特征序列、时间编码特征序列进行融合，得到多维特征融合序列组；步骤4基于多叉树结构构建含有金字塔注意力模块的模型；步骤5收集金字塔注意力模块中所有尺度的最后一个节点给出的特征，映射到批次中的所有未来时间步，通过跨通道维度的全连接层获得最终预测。有益效果：提升了在供给侧和需求侧等多因素影响下复杂耦合关系的共模效应。

本发明授权一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1采集源荷端历史序列与同时段气象数据， 步骤2通过变分模态分解的原始序列，得到用电负荷与新能源出力序列在不同频率的多模态的特征序列； 步骤3对用电负荷与新能源出力序列采用不同时间尺度特征分解，得到时间维度上不同周期长度的特征序列；将对应区域的气象数据与对应负荷序列、新能源出力序列采用Pearson相关系数法计算，选取相关系数较大的气象特征，组合成气象特征序列；将时间维度的时间标签进行独热编码，得到时间编码特征序列；将多模态特征序列、气象特征序列、时间编码特征序列进行融合，得到多维特征融合序列组； 步骤4基于多叉树结构构建含有金字塔注意力模块的模型，并基于设定的规则对所述模型优化；金字塔注意力模块，构建原始序列不同时间尺度多分辨率表示，由不同时间尺度的节点构成金字塔结构的C叉树； 步骤5收集金字塔注意力模块中所有尺度的最后一个节点给出的特征，映射到批次中的所有未来时间步，通过跨通道维度的全连接层获得最终预测，将所有未来预测结果一起线性输出； 所述步骤3中将多模态特征序列、气象特征序列、时间编码特征序列通过随机选择法或最大熵原理进行融合得到多维特征融合序列组。

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