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中国人民解放军国防科技大学安玮获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于3D残差网络的多帧图像逐像元非均匀性校正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274099B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310824421.5,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权基于3D残差网络的多帧图像逐像元非均匀性校正方法是由安玮;王特亮;林再平;盛卫东;李淼设计研发完成,并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于3D残差网络的多帧图像逐像元非均匀性校正方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于3D残差网络的多帧图像逐像元非均匀性校正方法,利用获取的多帧红外图像训练多帧逐像元非均匀性校正网络;多帧逐像元非均匀性校正网络包括逐像元增益校正子网络和逐像元偏置校正子网络;将实时获取的多帧红外图像输入训练后的逐像元增益校正子网络,得到逐像元增益校正因子;利用所述逐像元增益校正因子校正所述多帧红外图像,得到增益校正多帧图像;将所述增益校正多帧图像输入训练后的逐像元偏置校正子网络,得到逐像元偏置校正因子,利用所述逐像元偏置校正因子校正所述增益校正多帧图像,得到非均匀性校正的多帧图像。本发明有效抑制了像元像素局部过度平滑,进而较大程度地避免了可能滤除掉弱小目标和纹理细节的问题。

本发明授权基于3D残差网络的多帧图像逐像元非均匀性校正方法在权利要求书中公布了:1.一种基于3D残差网络的多帧图像逐像元非均匀性校正方法,其特征在于, 包括以下步骤: S1、利用获取的多帧红外图像训练多帧逐像元非均匀性校正网络;所述多帧逐像元非均匀性校正网络包括逐像元增益校正子网络和逐像元偏置校正子网络;所述逐像元增益校正子网络包括多个级联的第一3D残差单元, 最后一个第一3D残差单元与第一卷积层连接;所述逐像元偏置校正子网络包括多个级联的第二3D残差单元,最后一个第二3D残差单元与第二卷积层连接; S2、将实时获取的多帧红外图像输入训练后的逐像元增益校正子网络,得到逐像元增益校正因子; S3、利用所述逐像元增益校正因子校正所述多帧红外图像,得到增益校正多帧图像; S4、将所述增益校正多帧图像输入训练后的逐像元偏置校正子网络,得到逐像元偏置校正因子,利用所述逐像元偏置校正因子校正所述增益校正多帧图像,得到非均匀性校正的多帧图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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