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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利多传感器融合的智能气体检测方法、终端及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119291123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411454582.0，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权多传感器融合的智能气体检测方法、终端及可读存储介质是由姜婧妍;吴武建;叶初阳;韦东延;陈燕君;廖家荣;林德东设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多传感器融合的智能气体检测方法、终端及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开多传感器融合的智能气体检测方法、终端及可读存储介质，所述方法包括：获取多传感器阵列信号数据，对所述传感器阵列信号数据进行处理，得到模型输入数据；将所述模型输入数据输入分析模型，所述分析模型提取所述模型输入数据的信号特征；所述分析模型根据所述信号特征识别气体类型和浓度。本发明通过包括多个传感器单元的传感器阵列采集混合气体传感器维度的空间信息和时间信息，之后采用分析模型学习这种空间信息和时间信息与混合气体类别与浓度的联系，从而考虑到了混合气体复杂的时空特性，以识别混合气体的种类和浓度，其对混合气体的检测效果远好于现有技术。

本发明授权多传感器融合的智能气体检测方法、终端及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多传感器融合的智能气体检测方法，其特征在于，所述多传感器融合的智能气体检测方法包括： 获取多传感器阵列信号数据，对所述传感器阵列信号数据进行处理，得到模型输入数据； 将所述模型输入数据输入分析模型，所述分析模型提取所述模型输入数据的信号特征； 所述分析模型根据所述信号特征识别气体类型和浓度； 所述分析模型包括特征提取网络，所述特征提取网络包括空间提取分支、时间提取分支和门控单元； 所述分析模型提取所述模型输入数据的信号特征，具体包括： 所述空间提取分支提取所述模型输入数据的传感器维度特征； 所述时间提取分支提取所述模型输入数据的时间维度特征； 所述门控单元融合所述传感器维度特征和所述时间维度特征得到所述信号特征； 所述空间提取分支依次包括空间编码网络和多个空间编码器模块，所述空间编码器模块均包括多头注意力层和空间前馈网络层，其中，所述空间编码网络包括空间线性嵌入层； 所述空间提取分支提取所述模型输入数据的传感器维度特征，具体包括： 所述空间线性嵌入层将所述模型输入数据投射到一个高维空间，得到空间数据，将所述空间数据输入到所述空间编码器模块； 所述多头注意力层用于计算不同输入通道之间的关系，其将输入的空间数据输入映射到不同的子空间，子空间分别提取空间数据不同的联系，最后将所有子空间的信息合并，从而寻找到了空间数据整体序列上不同角度的关联关系； 所述多头注意力层提取输入的特征； 所述空间前馈网络增强所述空间编码器模块的所述多头注意力层提取的特征； 将最后一个空间编码器模块的输出作为所述传感器维度特征。

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