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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种眼底细胞自动分割计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411121668.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种眼底细胞自动分割计数方法及系统是由庄正飞;常炜杰;林昊;林美敏设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼底细胞自动分割计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼底细胞自动分割计数方法及系统，对眼底细胞图片预处理后输入深度学习模型，深度学习模型是将嵌入注意力机制模块的轻量化耦合分割头引入YOLOv8‑seg细胞分割模型并经训练而成；注意力机制模块将特征图划分G个子特征并送入2条并行分支，一条生成加权后特征图P1×1，另一条提取特征图P3×3，用2D全局平均池化对P3×3和P1×1全局空间编码，生成权重w3×3和w1×1；对特征图和权重进行矩阵乘法并生成跨空间交互权重，将该权重与x逐元素的相乘得Y∈RC×H×W。本发明可自动、准确地圈选眼底模型中RGCs细胞。

本发明授权一种眼底细胞自动分割计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种眼底细胞自动分割计数方法，其特征在于包括以下步骤： S1、对眼底细胞图片进行预处理； S2、将经过预处理的眼底细胞图片输入深度学习模型中，所述深度学习模型是将嵌入注意力机制模块的轻量化耦合分割头引入YOLOv8-seg细胞分割模型并经过训练而成； S3、所述轻量化耦合分割头将YOLOv8-seg细胞分割模型分割头的三个分支中的分类分支和边界框回归分支进行耦合并使用共享的参数处理特征整合阶段输出的三个不同尺寸的特征图，且为每个尺寸的特征图保留独立的分割置信度分支；注意力机制模块将输入的特征图X∈RC×H×W在神经网络的通道上划分成G个子特征xi∈RCG×H×W并把这些子特征送入2条并行分支，其中一条分支通过对xi进行不同方向上的通道注意力提取并使用1×1的卷积核进行跨通道交互，再对xi生成加权后的特征图P1×1∈RCG×H×W，另一条分支通过3×3的卷积核对xi提取特征图P3×3∈RCG×H×W，再分别使用2D全局平均池化对P3×3和P1×1进行全局空间编码，并生成对应空间维度下的权重w3×3和w1×1； S4、对不同空间维度的特征图和对应空间维度下的权重进行矩阵乘法并生成跨空间交互权重，计算公式为： wcross-spatial＝sigmoidP3×3×w1×1+P1×1×w3×3 S5、将跨空间交互权重与xi进行逐元素的相乘后得到Y∈RC×H×W，即得到单个细胞分割结果，完成圈选； S6、处理单个细胞分割结果，并对眼底细胞进行计数。

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