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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司顺昌县供电公司;国网福建省电力有限公司南平供电公司申请的专利分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411345146.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法及系统是由李杰;林辉;商文剑;王伟铖;许海峰;曾俊钦;何中文;黄磊设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法，包括以下步骤：步骤1:获取电力系统的实时运行参数，得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案；步骤2:基于物联网技术对分布式电源运行状态进行实时监测；步骤3:调度控制分布式电源的有功无功出力，保证重要负荷供电可靠性。本技术方案为构建高鲁棒性、强适应性的电力系统优化调度策略提供重要的技术支撑。

本发明授权分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1:获取电力系统的实时运行参数，得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案； 步骤2:基于物联网技术对分布式电源运行状态进行实时监测； 步骤3:调度控制分布式电源的有功无功出力，保证重要负荷供电可靠性； 所述步骤1中，获取电力系统的实时运行参数，包括负荷需求、常规发电机组出力、输电线路潮流、线路电压相位角、母线电压幅值的数据，并结合分布式电源建模参数，运用最大熵原理和自适应动态规划算法，建立考虑分布式电源时空分布特性和不确定性因素的多时间尺度电力系统优化调度模型；利用大数据挖掘技术和深度学习算法，对分布式电源的历史运行数据进行分析，获取不同类型分布式电源的出力概率分布特性，并结合电力系统静态安全约束和稳定性约束，通过混合鲁棒随机优化理论求解所述调度模型，得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案； 所述步骤2中，当检测到分布式电源出现故障导致电力系统供电可靠性下降时，通过求解考虑分布式电源故障情景的电力系统优化潮流模型，实时优化调整常规电源出力和无功补偿设备投切状态，确保电力系统N-1校验可靠性满足要求；运用多智能体协同优化理论，结合短期负荷预测和分布式电源出力预测结果，对电力系统各个时段内常规电源和分布式电源的出力进行动态优化调度，最大限度降低分布式电源接入对电网的影响，并采用滚动优化策略实现电力系统的实时自适应调控； 所述步骤3中，当电力系统发生紧急故障导致部分区域断电时，利用图论和网络拓扑分析算法对故障区域进行识别和隔离，并根据断电区域内分布式电源配置情况和负荷重要性等级，通过多目标优化求解区域微电网恢复重构模型，合理调度控制分布式电源的有功无功出力，在保证重要负荷供电可靠性的同时，最大化恢复非重要负荷的供电，提高电力系统的整体供电可靠性水平和应急抵御能力。

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