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龙图腾网获悉中铁隧道局集团有限公司;中铁隧道勘察设计研究院有限公司申请的专利一种基于声波检测和人工智能的岩石力学参数获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411288656.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于声波检测和人工智能的岩石力学参数获取方法是由潘岳;杨朝帅;谢韬;孙飞祥;高攀;游金虎;刘永胜;王华;张理蒙;尹龙;陈桥;张继超;李达强设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声波检测和人工智能的岩石力学参数获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声波检测和人工智能的岩石力学参数获取方法，包括如下：步骤一、构建BP神经网络；步骤二、构建岩体力学参数数据库，将数据库中的力学参数输入所述步骤一中的BP神经网络训练，得到训练好的BP神经网络训练；步骤三、取得待检测岩体的岩石，测得待检测岩石的单轴抗压强度和待检测岩石的纵波速度，以及带有初始损伤的待检测岩体的波速，并作为输入，输入步骤二中训练好的BP神经网络中，基于训练好的BP神经网络，输出岩体的抗压强度σc和岩体的弹性模量E，所述岩体的抗压强度σc和岩体的弹性模量E用作隧道开挖方式的参考参数。采用该发明中的方法，输入参数易于在现场获得，且计算量小，不受岩石的类型和含水率的影响。

本发明授权一种基于声波检测和人工智能的岩石力学参数获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声波检测和人工智能的岩体力学参数获取方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、构建BP神经网络； 步骤二、构建岩体力学参数数据库，将所述数据库中的力学参数输入所述步骤一中的BP神经网络训练，得到训练好的BP神经网络； 步骤三、取得待检测岩体的岩石样品，测得待检测岩体的岩石样品的单轴抗压强度和待检测岩石的纵波速度，以及带有初始损伤的待检测岩体的波速，并作为输入，输入所述步骤二中训练好的BP神经网络中，基于所述训练好的BP神经网络，输出岩体的抗压强度σc和岩体的弹性模量E，所述岩体的抗压强度σc和岩体的弹性模量E用作隧道开挖方式的参考参数； 所述步骤二中的岩体力学参数数据库的构建过程如下： 采集包含全部类型的岩体的岩石试样，对任一种类型的岩石试样，至少测试三种含水状态和十种损伤状态，得到共计三十种不同工况下的岩石试样的力学参数；所述力学参数用作神经网络的输入； 所述三种含水状态依次表示为：S-1、S-2和S-3，其中，S-1代表干燥状态，即含水率为0%；S-2表示半饱和状态，即含水率为50%；S-3代表完全饱和状态，即含水率为100%； 所述十种损伤状态依次表示为D-1~D-10； 所述损伤状态的定义如下：对岩石试样加载持续增大的荷载，直至开裂，且岩石试样开裂时所承受的荷载强度为其极限强度；在初始荷载和极限强度间由小到大依次选择十个不同的荷载值，荷载的大小以岩石试样极限强度为基准，所述十个不同的荷载值的选择如下：以塑性阶段的临界点作为初始荷载值，以极限强度的95%作为最末的荷载值，其他的荷载值在极限强度的70%至极限强度的95%的区间内依次选择；十个不同的荷载依次对应岩石试样的十种损伤状态D-1~D-10，其中，D-1表示无初始损伤，其为在初始荷载值下的损伤状态。

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