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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;中国农业大学申请的专利基于高斯混合模型的柔性互联配电网调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411613815.7，技术领域涉及：H02J3/36；该发明授权基于高斯混合模型的柔性互联配电网调度方法及系统是由陈冉;纪坤华;张鹏;柴炜;潘玲;张璐;佟博设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯混合模型的柔性互联配电网调度方法及系统在说明书摘要公布了：基于高斯混合模型的柔性互联配电网调度方法及系统，建立柔性互联配电网的源荷功率概率模型，利用注入功率预测值和注入功率预测误差的抽样值确定注入功率随机变量；以柔性互联配电网的运行损耗成本最小为目标函数，建立目标函数的约束条件，基于源荷功率概率模型确定注入功率随机变量的累积分布函数的反函数，以反函数和节点注入功率调整量对节点电压不越限的概率约束条件和支路功率不越限的概率约束条件进行变换，交直流系统功率平衡约束条件进行松弛处理，与目标函数构成柔性互联配电网调度优化模型；对柔性互联配电网调度优化模型迭代求解，得到各节点的注入功率调整量的最优值，作为柔性互联装置交换的功率值，满足中压柔性互联系统调度需求。

本发明授权基于高斯混合模型的柔性互联配电网调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯混合模型的柔性互联配电网调度方法，其特征在于，包括： 获取柔性互联配电网中的负荷功率和分布式电源的输出功率作为随机变量，基于高斯混合模型，以随机变量的多个高斯分布的叠加作为柔性互联配电网的源荷功率概率模型； 利用柔性互联配电网中各节点的注入功率实际值和注入功率预测值确定注入功率预测误差；注入功率实际值及其采样时间构成注入功率时序值；基于源荷功率概率模型，确定注入功率预测误差和注入功率时序值的联合概率密度函数；利用高斯混合模型的条件概率不变的特性，基于注入功率预测误差和注入功率时序值的联合概率密度函数，确定注入功率预测误差的条件概率密度函数；基于注入功率预测误差的条件概率密度函数，获取注入功率预测误差的抽样值，利用注入功率预测值和注入功率预测误差的抽样值确定注入功率随机变量； 以柔性互联配电网的运行损耗成本最小为目标函数，运行损耗成本包括交流系统损耗成本、直流系统损耗成本、换流器损耗成本；建立目标函数的约束条件，包括：采用机会约束规划方法建立的节点电压不越限的概率约束条件和支路功率不越限的概率约束条件、交直流系统功率平衡约束条件以及换流器运行约束条件；基于源荷功率概率模型确定注入功率随机变量的累积分布函数的反函数，以反函数和节点注入功率调整量对节点电压不越限的概率约束条件和支路功率不越限的概率约束条件进行变换，基于Distflow潮流模型，将交直流系统功率平衡约束条件进行松弛处理；以变换后的节点电压不越限的概率约束条件和支路功率不越限的概率约束条件、处理后的交直流系统功率平衡约束条件以及换流器运行约束条件，与目标函数构成柔性互联配电网调度优化模型；对柔性互联配电网调度优化模型进行迭代求解，以得到各节点的注入功率调整量的最优值，作为柔性互联装置交换的功率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;中国农业大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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