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华中科技大学洪嘉豪获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种跨模态行人重识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339319B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411361683.3,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种跨模态行人重识别方法、装置及电子设备是由洪嘉豪;桑农;高常鑫设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种跨模态行人重识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请属于计算机视觉和自然语言处理技术领域,具体公开了一种跨模态行人重识别方法、装置及电子设备,该方法包括:获取第一正负样本集合和第二正负样本集合;基于样本集合对跨模态行人重识别模型进行双边对比学习训练;其中,第一正负样本集合是通过将属于同一行人的图文样本组成正样本对以及将属于不同行人的图文样本组成负样本对所构建的;第二正负样本集合是通过将属于同一行人的同一种属性的细粒度文本特征和细粒度视觉特征组成正样本对以及将属于不同行人或不同种属性的细粒度文本特征和细粒度视觉特征组成负样本对所构建的。通过本申请能够实现跨模态行人重识别模型兼顾全局表征的学习的同时建模更细粒度的局部特征。

本发明授权一种跨模态行人重识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种跨模态行人重识别方法,其特征在于,包括: 获取第一正负样本集合和第二正负样本集合; 基于所述第一正负样本集合和所述第二正负样本集合,对跨模态行人重识别模型进行双边对比学习训练; 其中,所述第一正负样本集合是通过将属于同一行人的文本样本和图像样本组成正样本对以及将属于不同行人的图像样本和文本样本组成负样本对所构建的; 所述第二正负样本集合是通过将属于同一行人的同一种属性的细粒度文本特征和细粒度视觉特征组成正样本对以及将属于不同行人的细粒度文本特征和细粒度视觉特征组成负样本对以及将属于不同种属性的细粒度文本特征和细粒度视觉特征组成负样本对所构建的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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