买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利算力网络中基于优先级的抢占式调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119342612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411324023.8，技术领域涉及：H04W72/566；该发明授权算力网络中基于优先级的抢占式调度方法和系统是由黄韬;邱浩翔;唐琴琴;谢人超;冯立;陈天骄;张然设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力网络中基于优先级的抢占式调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种算力网络中基于优先级的抢占式调度方法和系统，方法包括：初始化算力网络控制器及参数。在调度时隙内，接收多个任务，并获取网络和节点信息利用深度强化学习算法生成调度策略，下发至各节点。任务通过默认路径转发至目的节点，进入缓存队列等待计算。计算全局各任务的优先级得分，对缓存队列内任务排序。优先级高的任务可抢占处理区或挂起区任务，根据抢占任务的剩余执行时间决定是否进行抢占操作。根据节点资源占用、期望时延和任务成功率计算奖励值，更新控制器参数。对控制器进行多轮调度训练以最大化奖励值，形成最佳调度策略，完成控制器训练。该发明对调度至节点的任务进行优先级排序，能实现负载均衡，提高任务成功率。

本发明授权算力网络中基于优先级的抢占式调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种算力网络中基于优先级的抢占式调度模型的训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 初始化算力网络控制器及其参数； 在预设调度时隙内，算力网络接收多个任务，所述算力网络控制器获取所述算力网络的所有网络链路信息和各节点状态信息，并根据网络链路信息和各节点状态信息利用深度强化学习算法生成调度策略，将所述调度策略下发至各节点； 所有任务根据所述调度策略由初始节点延预设算法算得的默认路径转发至目的节点；到达所述目的节点的任务进入该节点的缓存队列以等待计算； 基于任务类型、时延弹性、相对执行速度和任务时效比计算所述算力网络中所有任务的优先级得分，将每个节点的所述缓存队列中所有任务根据优先级得分高低进行排序；所述算力网络中每个节点还包括执行任务计算的处理区和暂存中断任务的挂起区； 对每个节点的所述缓存队列中任务是否触发抢占式机制进行判定：判断每个节点的所述缓存队列中是否存在优先级高于该节点中处理区或挂起区内任务优先级的任务； 若不存在，则执行该节点的处理区内任务；待所述处理区内任务完成后，挂起区内被中断的挂起任务进入所述处理区进行计算；待所述挂起区清空后，所述缓存队列中任务按照优先级排序依次进入所述处理区进行计算； 若存在，则判定此类任务为待定任务；对所述缓存队列中所述待定任务依次进行抢占判定；若所述待定任务的剩余执行时间足以完成计算该待定任务之前的待定任务、所述处理区或所述挂起区内任务及该待定任务自身，则所述待定任务不进行抢占操作；若不足，所述待定任务转换为抢占任务，判断所述处理区内任务或所述挂起区内任务的剩余执行时间是否足以完成所述抢占任务及该待定任务自身的计算；若不足，则丢弃所述处理区内任务或所述挂起区内任务；若足够，在所述抢占任务进入所述处理区计算完成后，所述挂起区内任务进入处理区计算； 基于各节点计算资源占用情况、算力网络期望平均时延和所述预设调度时隙内任务成功率计算所述预设调度时隙内奖励值，所述算力网络控制器根据所述奖励值更新自身参数；对所述算力网络控制器进行多轮调度训练以最大化所述奖励值，生成最佳调度策略，完成对所述算力网络控制器的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。