买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于加权LDA算法的洪水态势感知方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411199386.3，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于加权LDA算法的洪水态势感知方法及装置是由李维炼;吴鉴霖;朱军;朱庆设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加权LDA算法的洪水态势感知方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于加权LDA算法的洪水态势感知方法及装置，属于洪涝灾害风险管理技术领域。该方法包括：通过网络爬虫技术获取与洪水事件相关的贴文，并进行数据清洗和二次处理，得到多个目标词并存储到数据集中；利用词频‑逆向文档频率算法计算出各个目标词在贴文中的权重；利用困惑度、一致性指数和Jensen‑Shannon散度综合性确定洪水主题数量；将数据集中的各个目标词在贴文中的权重引入LDA模型中，利用加权吉布斯采样算法对LDA分布进行采样，估计出洪水贴文‑主题分布和主题‑词分布，以分析感知洪水发展态势。本发明能够提升主题识别的准确性和可解释性，从而实现对洪水态势的全面感知与准确理解。

本发明授权一种基于加权LDA算法的洪水态势感知方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于加权LDA算法的洪水态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：通过网络爬虫技术获取与洪水事件相关的贴文，并进行数据清洗和二次处理，得到多个目标词并存储到数据集中； S200：利用词频-逆向文档频率算法计算出各个目标词在贴文中的权重； 在所述步骤S200中，所述利用词频-逆向文档频率算法计算出各个目标词在贴文中的权重的步骤，具体包括： 计算目标词在贴文中出现的频率tfmn，计算公式为： 其中，cmn表示目标词在第m条洪水贴文中出现的次数，分母表示洪水贴文Tm中所有词出现次数求和； 计算目标词的逆向文档频率idfmn，计算公式为： 其中，|M|表示语料库中洪水贴文的总数，表示包含目标词的洪水贴文数量； 计算目标词的权重计算公式为： 其中，tfmn表示词频，idfmn表示逆向文档频率； S300：利用困惑度、一致性指数和Jensen-Shannon散度综合性确定洪水主题数量； 在所述步骤S300中，所述Jensen-Shannon散度中的JSD值的计算公式为： 其中，P和Q为两个概率分布，R是一个混合分布且等于12P+Q；D测量两个概率分布之间的KL散度； S400：将数据集中的各个目标词在贴文中的权重引入LDA模型中，利用加权吉布斯采样算法对LDA分布进行采样，估计出洪水贴文-主题分布和主题-词分布，以分析感知洪水发展态势； 所述步骤S400包括： 输入参数定义：输入洪水语料库主题数量K、贴文-主题权重矩阵累计权重矩阵δm、第k个主题-词权重矩阵和累计权重矩阵ηk以及迭代次数X，其中M为洪水贴文总数，N为贴文中词数；为目标词权重； 加权吉布斯采样迭代：对每个洪水贴文的每个目标词采样其主题分配时，结合目标词权重更新贴文-主题权重矩阵和第k个主题-词权重矩阵直至达到迭代次数X，更新方式如下： 通过更新后的权重矩阵和估计贴文主题分布θ和主题词分布

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：611756 四川省成都市郫都区犀安路999号西南交通大学犀浦校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。