中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心;中国科学院自动化研究所陈阵获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心;中国科学院自动化研究所申请的专利医学诊断模型训练方法、医学诊断方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443178B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318463.2，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权医学诊断模型训练方法、医学诊断方法和相关装置是由陈阵;吴锦林;梁旭升;刘宏斌设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学诊断模型训练方法、医学诊断方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种医学诊断模型训练方法、医学诊断方法和相关装置，该医学诊断模型训练方法包括：获取第一医学数据和第二医学数据；以第一医学数据为训练样本，以从医学教科书获取知识经验为先验知识对LLM进行训练，得到常识专家诊断模块；以第二医学数据为训练样本，并采用检索增强生成RAG技术对LLM进行训练，得到病例专家诊断模块；以常识专家诊断模块在训练阶段生成的第一诊断结果和病例专家诊断模块在训练阶段生成的第二诊断结果为训练样本，并采用思维链CoT技术对LLM进行训练，得到无偏诊断模块，进而得到医学诊断模型。本发明所述方法提高了医学诊断模型对多样化疾病的诊断准确率。
本发明授权医学诊断模型训练方法、医学诊断方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种医学诊断模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第一医学数据和第二医学数据；其中，所述第一医学数据基于医学文献数据确定，所述第二医学数据基于医学临床数据确定； 以所述第一医学数据为训练样本，以从医学教科书获取知识经验为先验知识对大型语言模型LLM进行训练，得到常识专家诊断模块；以所述第二医学数据为训练样本，并采用检索增强生成RAG技术对LLM进行训练，得到病例专家诊断模块；以所述常识专家诊断模块在训练阶段生成的第一诊断结果和所述病例专家诊断模块在训练阶段生成的第二诊断结果为训练样本，并采用思维链CoT技术对LLM进行训练，得到无偏诊断模块；基于所述常识专家诊断模块、所述病例专家诊断模块和所述无偏诊断模块，得到所述医学诊断模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：中国香港新界白石角香港科学园科技大道西17号楼301-303, 305-309, 317-320室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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