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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411568118.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法是由段思睿;付闽鑫;王蓉;贾朝龙;李茜;李暾;肖云鹏设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电商平台个性化推荐技术，具体涉及一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法，包括：提取目标平台商品特征信息指导源平台商品迁移；根据用户行为和关系信息、共享商品集合和私有商品集合得到不同的向量，并进行嵌入拼接为一个特征向量；根据用户自身属性和潜在兴趣商品相似度对用户群体进行划分，构建相似用户群体；对群体内每个用户进行独立的点击率预测计算，并进行聚合得到用户对于该商品的综合点击率预测值。本发明通过对源平台商品集合划分，同时通过商品和行为的知识图谱，将不同类型向量嵌入拼接得到信息更完整的最终向量，能够实现更精确的商品推荐序列。

本发明授权一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法，其特征在于，包括： S1：提取目标平台商品特征信息指导源平台商品迁移； 提取目标平台商品特征信息指导源平台商品迁移，包括： S11：利用卷积特性提取目标平台特征信息Ctgf，用来指导源平台商品特征信息迁移； S12：将源平台商品集合划分为共享商品集合和私有商品集合，结合目标平台特征信息Ctgf分别通过两个独立的映射矩阵迁移商品特征信息到目标平台特征空间； 将源平台商品集合划分为共享商品集合和私有商品集合，包括： 其中，Doi,S,T表示源平台中一个商品是属于共享商品集合还是私有商品集合，其中值1表示共享商品集合，值0表示私有商品集合；S、T分别表示源平台和目标平台；oi表示需要判定的商品； 结合目标平台特征信息Ctgf分别通过两个独立的映射矩阵迁移商品特征信息到目标平台特征空间，包括： 其中，Xtgf表示源平台特征信息迁移至目标平台后的特征矩阵，Xshared表示共享商品的特征向量，Wshared表示共享商品映射矩阵，Xprivate表示私有商品的特征向量，Wprivate表示私有商品映射矩阵，°表示哈达玛积，*表示卷积； S13：将源平台用户行为信息和用户社交关系信息迁移到目标平台特征空间； S2：根据用户行为和关系信息、共享商品集合和私有商品集合得到不同的向量，对多个向量进行嵌入拼接得到一个包含用户信息、共享偏好和私有偏好的特征向量； S3：根据用户自身属性和潜在兴趣商品相似度对用户群体进行划分，构建相似用户群体，增强用户潜在兴趣商品特征信息，并降低用户和商品之间匹配的复杂度； S4：降低用户和商品之间匹配的复杂度后，基于包含用户信息、共享偏好和私有偏好的特征向量对群体内每个用户进行独立的点击率预测计算，并进行聚合得到用户对于该商品的综合点击率预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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