南方电网科学研究院有限责任公司;上海海事大学顾浩瀚获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;上海海事大学申请的专利一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448267B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411592461.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法是由顾浩瀚;张庆滔;张丹;蔡海青;伍文聪;涂亮;陈炜;陈智豪设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统的技术领域，公开了一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法，先对来自风电系统的采集数据进行频率分析，获得各个采样频率点的振荡分量对应的频域特征，然后根据频域特征中的衰减因子，识别出非工频振荡分量，再计算各个非工频振荡分量对应的模态能量和阻尼比，最后通过对模态能量和阻尼比进行综合排序，选取排名第一的非工频振荡分量为最主导振荡模式，以最主导振荡模式对应的采样频率点进行振荡模式识别。相比现有方法，本发明的辨识方法运算速度快，实时性好，适用性广。
本发明授权一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法，其特征在于：先对来自风电系统的采集数据进行频率分析，获得各个采样频率点的振荡分量对应的频域特征，然后根据频域特征中的衰减因子，识别出非工频振荡分量，再计算各个非工频振荡分量对应的模态能量和阻尼比，最后通过对模态能量和阻尼比进行综合排序，选取排名第一的非工频振荡分量为最主导振荡模式，以最主导振荡模式对应的采样频率点进行振荡模式识别； 利用如下公式，计算各个非工频振荡分量的模态能量和阻尼比，以模态能量为主优先级，低阻尼比为次优先级，采用冒泡排序法进行排序，选取排名第一的非工频振荡分量为最主导振荡模式； 所述模态能量以及阻尼比的数学表达式表示如下: 式中，Ai为幅值，zi为经离散化处理后的离散数学模型中的矩阵系数，M为采样点频率点数，i为采样频率点的编号，fi为频率，σi为衰减因子。
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