哈尔滨工程大学国强获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411453834.8，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质是由国强;黄帅;戚连刚;贲晛烨;孟维晓;卡留日内▪尼古拉;斯捷潘▪阿纳托利耶维奇▪杜帕利设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于雷达信号分选技术领域，具体涉及一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质。本发明根据同一子空间中雷达脉冲数据点之间的自表示属性将雷达脉冲序列构建为复杂网络，利用广义正交匹配追踪算法使得来自不同雷达的脉冲在复杂网络中的连接较少，从而降低了计算复杂度；借用图分割的思想，利用拉普拉斯谱分解挖掘同一部雷达脉冲信号的几何关联关系，以获得复杂电磁环境下的非理想雷达信号的高效分选。同时，本发明设计了一种基于能量校正割裂阈值的算法可以有效实现聚类中心个数的精确求解。本发明可有效解决截获复杂雷达工作状态参数混叠或缺失导致的分选错批问题。
本发明授权一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取雷达信号多个脉冲的时间序列X，利用同一子空间中多状态参数脉冲信号之间的自表示属性表示亲密度关系，即脉冲的空间关联关系，通过广义正交匹配追踪算法求解自表示关系矩阵C； 步骤2：根据自表示关系矩阵C构建亲密度矩阵A，即代表拓扑关系的邻接矩阵； 步骤3：构建邻接矩阵A对应的Laplacian矩阵标准形式依据Laplacian矩阵的图谱特性，利用特征值谱的“突变”与极小特征值能量占比求解聚类中心的数目k，即雷达的数量； 步骤4：取矩阵L中最小的k个特征值对应的特征向量组成特征矩阵F；选取特征矩阵F的前k个行向量作为初始聚类中心，利用聚类算法对X中雷达信号各脉冲进行聚类，输出雷达信号各脉冲的预测标签，实现雷达信号分选。
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