买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利联合散射中心估计与哈里斯鹰优化的进动参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531382.0，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权联合散射中心估计与哈里斯鹰优化的进动参数估计方法是由邢孟道;刘雨鑫;高悦欣;吴之鑫设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合散射中心估计与哈里斯鹰优化的进动参数估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联合散射中心估计与哈里斯鹰优化的进动参数估计方法，包括：根据频域回波信号，估计目标的散射中心的径向距离信息；根据径向距离信息，估计目标的初始进动角频率及初始相位；基于第一径向距离估计模型，采用哈里斯鹰优化算法对进动特征参数的估计值进行多轮优化得到目标的进动特征参数的最优值；其中，第一径向距离估计模型是根据目标各散射中心的径向距离间的数量关系构建的，第一径向距离估计模型能够通过包括所有进动特征参数的多项式表示，其中一个进动特征参数是根据初始进动角频率及初始相位计算的。本发明基于频域数据进行参数估计能够提高估计精度。

本发明授权联合散射中心估计与哈里斯鹰优化的进动参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种联合散射中心估计与哈里斯鹰优化的进动参数估计方法，其特征在于，包括： 根据频域回波信号，估计目标的散射中心的径向距离信息； 根据所述径向距离信息，估计所述目标的初始进动角频率及初始相位； 基于第一径向距离估计模型，采用哈里斯鹰优化算法对进动特征参数的估计值进行多轮优化得到所述目标的进动特征参数的最优值； 其中，所述第一径向距离估计模型是根据所述目标各散射中心的径向距离间的数量关系构建的，所述第一径向距离估计模型能够通过包括所有进动特征参数的多项式表示，其中一个进动特征参数是根据所述初始进动角频率及所述初始相位计算的； 其中，所述基于第一径向距离估计模型，采用哈里斯鹰优化算法对进动特征参数的估计值进行多轮优化得到所述目标的进动特征参数的最优值，包括： 基于所述第一径向距离估计模型，根据进动特征参数的观测值，确定第k轮进动特征参数估计值的适应度，其中，k为非负整数； 将适应度较差的第k轮进动特征参数估计值作为第k轮哈里斯鹰的位置，适应度最好的第k轮进动特征参数估计值作为第k轮猎物位置； 确定是否达到停止条件； 若未达到停止条件，则基于哈里斯鹰算法，根据所述第k轮哈里斯鹰的位置、所述第k轮猎物位置，更新哈里斯鹰的位置，得到第k+1轮进动特征参数估计值； 若达到停止条件，则将前K轮适应度最好的进动特征参数估计值作为所述进动特征参数的最优值，其中，K为优化轮次的总数； 其中，所述目标为钝头倒角锥，所述进动特征参数包括：雷达视距俯仰角、椎体高度、底面半径、球冠半径、倒角半径； 所述第一径向距离估计模型的输出值为所述目标的第一投影与第二投影之差，其中，所述第一投影为所述目标的一个散射中心在雷达视距方向上的投影，所述第二投影为所述目标的另一个散射中心在雷达视距方向上的投影； 其中，所述第一径向距离估计模型表示为： 其中，为所述第一径向距离估计模型的输出值，为所述椎体高度，为所述倒角半径，为所述球冠半径，为所述底面半径，为根据所述初始进动角频率及所述初始相位计算的所述雷达视距俯仰角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。