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龙图腾网获悉大连理工大学;特变电工新疆电缆有限公司申请的专利一种基于知识图谱的电缆加工工艺生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411530083.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于知识图谱的电缆加工工艺生成方法及系统是由史彦军;庞泽华;王玉辰;王晓丛;廉辉;魏超;王荣昌设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的电缆加工工艺生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的电缆加工工艺生成方法及系统，包括以下步骤：1、对电缆加工工艺知识建模，建立CPKG模型，通过提取电缆加工工艺文档和3D模型中包含的工艺信息，将实体的子类型和属性之间的关系转换为类和类之间的关系，创建电缆加工过程模式层。2、生成结构图嵌入到电缆加工过程，创建ICPKG结构树，构建分布式嵌入推理模型，通过ICPKG和CPKGD间子图相似度的计算来不断完成CPKG。3、生产电缆加工工艺规划RDFXML文档来进行输出。本发明旨在使用知识图谱技术来完成电缆加工工艺流程的自动生成，减少电缆加工中的重复性计算和工艺知识的浪费，从而提高电缆加工过程的自动化和智能化。

本发明授权一种基于知识图谱的电缆加工工艺生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的电缆加工工艺生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 对电缆加工工艺知识建模，建立加工工艺知识图谱CPKG模型，基于所述CPKG模型，将实体的子类型和属性之间的关系转换为类和类之间的关系，创建电缆加工过程模式层； 生成结构图嵌入到电缆加工过程模式层，创建ICPKG结构树，基于所述ICPKG结构树，构建分布式嵌入推理模型； 基于所述分布式嵌入推理模型，生产电缆加工工艺规划RDFXML文档； 生成结构图嵌入到电缆加工过程模式层，创建ICPKG结构树，基于所述ICPKG结构树，构建分布式嵌入推理模型的方法包括： 构建电缆组件结构树描述电缆组件间的连接关系，并将电缆组件结构树构造为三元组保存，将各个元器件和导线实体以电缆组件结构树的形式连接构造初始加工工艺知识图模型ICPKG；其中，电缆组件结构树信息包括元器件的ID号、连接的元器件和导线以及语义关系“Connect”； 基于初始加工工艺知识图模型ICPKG，扫描加工工艺文档和CAD模型，生成加工工艺知识图谱数据库CPKGD； 基于加工工艺知识图谱数据库CPKGD，建立分布式嵌入推理模型； 基于加工工艺知识图谱数据库CPKGD，建立分布式嵌入推理模型的方法包括： 使用SKGCN方法用于知识推理，从加工工艺知识图谱数据库CPKGD中提取多个加工过程案例图数据； 使用CompGCN分别学习每个加工过程案例图数据的聚合信息，生成每个加工工艺序列对应的嵌入向量，并连接对应于不同的加工工艺情况的嵌入向量； 基于连接的嵌入向量，利用胶囊网络，设计一个评价函数，用于在全局水平上学习电缆加工实例之间的隐式关联语义，建立分布式嵌入推理模型； 使用CompGCN分别学习每个加工过程案例图数据的聚合信息，生成每个加工工艺序列对应的嵌入向量的方法包括： ； 其中，表示节点的更新表示量，是输出边的近邻集合，是一个关系类型的特定参数，φ表示复合运算，分别表示节点s和关系r的初始特征； ； 其中，表示关系嵌入，是一个可学习的转换矩阵，将所有关系投影到与节点相同的嵌入式映射空间中，描述了关系和特定基的可学习标量权值，表示一组可学习基向量，表示一组可学习基向量，为可学习基向量的组数； ； 其中，表示k层后得到的节点，是第k层的一个特定参数，表示第k层的节点特征，表示第k层的关系嵌入； ； 其中，表示k层后关系r的表示； 利用胶囊网络，设计一个评价函数的方法包括： ； 其中，s，r，o是输出的三元组信息，s，o表示节点，r表示关系；同样的，v，r，u表示输入的三元组信息，v，u表示节点，r表示关系；表示权重矩阵，g函数表示对三元组经权重矩阵变换后进行非线性变换；caspsnet表示胶囊神经网络结构； 基于所述分布式嵌入推理模型，生产电缆加工工艺规划RDFXML文档的方法包括： 计算ICPKG和CPKGD中的子图之间的相似度，从多个子图中选择相似度最高的子图，完成电缆结构的模式层，并将其作为当前的CPKG，通过加载当前CPKG与CPKGD中的子图之间的多跳序列来计算相似度，选取相似度最高的子图，获得电缆加工工艺方案，通过完成的CPKG，将加工顺序信息转换为RDFXML格式输出。

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