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龙图腾网获悉深圳唯爱智云科技有限公司申请的专利基于遗传算法的商品配货方法、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411510805.0，技术领域涉及：G06Q10/0875；该发明授权基于遗传算法的商品配货方法、设备以及存储介质是由潘俊峰;范育锋;周智欣设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的商品配货方法、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于遗传算法的商品配货方法、设备及存储介质，属于计算机科学技术领域。确定系统中待配置的商品数据，目标的配置数量、商品特征分布以及相应的权重参数；将商品配置方案转化为二进制编码的商品组合，并构建初始化配货方案库；定义评估标准，根据商品特征分布和权重参数评估每个方案的适应度；进行遗传算法优化，从最终的配货方案库中选出适应度最高的方案作为最优解。本发明有效解决了如何筛选出同时满足多个特征的约束条件且更具竞争力的产品配送到店铺的问题。

本发明授权基于遗传算法的商品配货方法、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的商品配货方法，其特征在于，所述基于遗传算法的商品配货方法包括： S1：确定系统中待配置的商品数据，目标的配置数量，商品特征分布以及权重参数，其中，所述待配置的商品数据是指配货过程中考虑的商品的详细信息，包括商品ID、名称、描述、类别、价格，目标配置数量是指配货过程中需要达到的商品组合的总数，商品特征是指商品的各种属性或特征，以及这些特征在所有商品中的分布情况，包括系列、形状、材质、风格、价格，而商品特征分布则表示不同特征在商品集中的出现频率，权重参数是分配给各个特征的数值； S2：将商品配货方案转化为二进制编码的商品组合，并构建初始配货方案库，每个初始配货方案代表一种配货策略； S3：定义配货方案的评估标准，根据所述商品特征分布和所述权重参数对所述初始配货方案进行评估； S4：将所述初始配货方案库作为输入，通过选择、交叉和变异操作生成第一配货方案库； S5：重复执行步骤S4，直到满足终止条件，终止条件为达到最大迭代次数或找到满足预设适应度阈值的目标配货方案库； S6：从所述目标配货方案库中选择适应度最高的配货方案作为最优解； 其中，S3，包括： 基于商品的所述特征分布与预设目标或市场需求之间的匹配程度，确定所述配货方案的初始相似度； 若所述初始相似度不小于预设阈值，将商品特征相似度与对应的权重参数做乘积和，获取所述商品配货方案对应的总适应度，计算总适应度S的公式： S代表商品配货方案的总适应度，Sd代表主维度的相似度，T代表预设的阈值，Wi代表第i特征的权重参数，Si代表第i特征的相似度； 其中，S6，包括： 基于所述目标配货方案库的所述商品特征分布的相似度，计算所述目标配货方案的适应度； 基于所述适应度排列顺序确定所述目标配货方案。

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