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龙图腾网获悉安徽智享云科技有限公司申请的专利一种基于施工图像的建筑进度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662367.X，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于施工图像的建筑进度评估方法是由陈伟星;赵永飞;张文群;苏小伟;李家升;周艳芹;田乐;张磊;刘寅;崔莹;马书刚;韩丽粉;张桂英设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于施工图像的建筑进度评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于施工图像的建筑进度评估方法，用于建筑施工领域，该方法包括以下步骤：配备无人机和气象测量站的无线通讯模块；获取气象参数数据和气象图像；根据综合预测中的异常天气制定异常天气下的飞行方案；利用暗通道去雾提高异常建筑施工图像的质量，并利用SegNet深度网络提取建筑进度的关键信息；将建筑进度关键信息与上一时段实际进度信息、计划进度信息和历史同期进度信息进行对比；通过3D建模可视化地呈现基于施工图像的建筑进度评估结果。本发明通过建立时间序列模型并提取关键特征，对未来一周的天气情况进行综合预测，提前做好天气规划，并采取相应的措施应对可能出现的异常天气。

本发明授权一种基于施工图像的建筑进度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于施工图像的建筑进度评估方法，其特征在于，该基于施工图像的建筑进度评估方法包括以下步骤： S1、在建筑工地设置气象测量站，并配备无人机和气象测量站的无线通讯模块； S2、气象测量站预测建筑工地未来一周的气象情况，获取气象参数数据和气象图像，根据气象参数数据和气象图像对未来天气进行综合预测，并根据综合预测的结果将气象情况划分为正常天气与异常天气； S3、根据综合预测中的异常天气制定异常天气下的飞行方案，并获取异常建筑施工图像； S4、利用暗通道去雾提高异常建筑施工图像的质量，并利用SegNet深度网络从增强后异常建筑施工图像中提取建筑进度的关键信息； S5、将建筑进度关键信息与上一时段实际进度信息、计划进度信息和历史同期进度信息进行对比，综合评估进度偏差； S6、通过3D建模可视化地呈现基于施工图像的建筑进度评估结果，并生成含图像、数据分析和建议的进度评估报告； 所述利用暗通道去雾提高异常建筑施工图像的质量，并利用SegNet深度网络从增强后异常建筑施工图像中提取建筑进度的关键信息包括以下步骤： S41、获取异常建筑施工图像中原始高分辨率异常的建筑施工图像； S42、对原始高分辨率异常的建筑施工图像进行下采样，获得分辨率降低的下采样图像； S43、在下采样图像上计算暗通道，建立最小值表加速计算，并根据暗通道结果估计下采样图像的初步透射率； S44、对原始高分辨率异常的建筑施工图像进行形态学边缘检测，得到边缘二值图，并利用边缘二值图优化异常建筑施工图像的初始透射率，得到优化后的异常建筑施工图像透射率； S45、测量环境光强度，并根据环境光、优化后的异常建筑施工图像透射率、原始高分辨率异常建筑施工图像，利用去雾模型计算初步去雾图像； S46、将初步去雾图像上采样，得到与原始高分辨率异常建筑施工图像相同大小的去雾图像，并进行处理得到最终去雾图像； S47、收集包含不同建筑阶段的异常建筑施工图像数据集，并标注关键建筑元素数据； S48、利用标注关键建筑元素数据训练SegNet网络模型； S49、使用训练好的SegNet网络模型对最终去雾图像进行预测，得到建筑元素的语义分割结果； S410、根据分割结果中不同建筑元素的存在情况，评估出当前建筑进度信息。

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