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龙图腾网获悉浙江大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利煤炭场景不确定性影响下风光储发电系统出力优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411575626.5，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权煤炭场景不确定性影响下风光储发电系统出力优化方法是由穆煜涛;包铭磊;孟宪博;吴佳昊;倪秋龙;叶琳;吴振杰;廖培;李城达;张智光;夏衍;陆梦可;董航;许鹏;钱晓伟;吴汕设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本煤炭场景不确定性影响下风光储发电系统出力优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种煤炭场景不确定性影响下风光储发电系统出力优化方法。方法包括：建立基于煤炭场景不确定性的电力系统的电力出清模型，将电力系统中年度和当前煤炭电场的发电代价输入模型中并使用求解器求解获得各煤炭场景下的出清电量代价参数；使用聚类算法获得各煤炭场景下的出清电量代价参数的平均值和概率分布；建立风光储发电系统的随机优化模型，将出清电量代价参数的平均值和概率分布输入模型中，处理后输出风光储发电系统的需求量和供给量，实现出力优化。本发明方法考虑了煤炭场景不确定性下电力出清电量代价参数的变化，通过随机优化的方法建立风光储发电系统出力优化策略，能够实现风光储发电系统在煤炭场景变化条件下的最优化出力。

本发明授权煤炭场景不确定性影响下风光储发电系统出力优化方法在权利要求书中公布了：1.一种煤炭场景不确定性影响下风光储发电系统出力优化方法，其特征在于，包括： 步骤1，建立基于煤炭场景不确定性的电力系统的电力出清模型，将电力系统中年度和当前煤炭电场的发电代价输入电力出清模型中，并使用求解器进行处理后获得电力系统在各种煤炭场景下的出清电量代价参数； 步骤2，使用聚类算法获得电力系统在各种煤炭场景下的出清电量代价参数的平均值和概率分布； 步骤3，建立电力系统中的风光储发电系统的随机优化模型，将电力系统在各种煤炭场景下的出清电量代价参数的平均值和概率分布输入随机优化模型中，随机优化模型进行处理后输出风光储发电系统的需求量和供给量，实现风光储发电系统的出力优化； 所述的步骤1中，电力系统中包括煤炭电场、风电场、水电场和风光储发电系统，电力系统的电力出清模型包括目标函数和约束条件，目标函数具体如下： 其中，T表示煤炭电场的电力出清总时段；Ng、Nw和Nr分别表示电力系统的煤炭电场集合、风电场集合和水电场集合；和分别表示在第个煤炭场景下第n个煤炭电场第t个时段的预设发电量和预设电量代价参数；和分别表示第w个风电场第t个时段的预设电量和预设发电量代价参数；和分别表示第r个水电场第t个时段的预设电量和预设发电量代价参数； 电力系统的电力出清模型的约束条件具体如下： 其中，表示电力系统第t个时段下的负荷需求量；和分别表示煤炭电场第t个时段下最大和最小的发电量；和分别表示风电场第t个时段下最大和最小的发电量，和分别表示水电场第t个时段下最大和最小的发电量； 使用CPLEX求解器对电力出清模型进行求解后获得电力系统在各种煤炭场景下的出清电量代价参数，每种煤炭场景下的煤炭电场的发电代价不同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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