厦门大学沈志荣获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于块选择的非易失性内存写干扰缓解方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119557236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410291720.1,技术领域涉及:G06F12/02;该发明授权一种基于块选择的非易失性内存写干扰缓解方法及系统是由沈志荣;吴镕龙;杨志伟;张一鸣;舒继武设计研发完成,并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于块选择的非易失性内存写干扰缓解方法及系统在说明书摘要公布了:本发明一种基于块选择的非易失性内存写干扰缓解方法及系统,在传统的DRAM内存上保存块选择所需的模型和元数据,利用写干扰的特性处理和分类旧数据,并为新的待写入数据选择合适的写入位置以减少写干扰错误;写干扰倾向向量提取技术能够抽象出旧数据的每一位被写入时的最大写干扰错误数目;旧数据块分类技术利用聚类算法将具备相似写干扰倾向的旧数据块划分至同一类;写入类别选择技术首先根据写入时每一位是否会引发写干扰错误为新数据提取出攻击向量,并使用攻击向量去选择旧数据类;类内写入位置选择技术使用了哈希算法,为新数据选择最合适的写入位置,以进一步减少写干扰错误。
本发明授权一种基于块选择的非易失性内存写干扰缓解方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于块选择的非易失性内存写干扰缓解方法,其特征在于,包括以下步骤: 写干扰倾向向量提取步骤S1,对每个读取的旧数据块,生成写干扰倾向向量并存储;所述写干扰倾向向量表示旧数据块被被覆盖写时可能引发的写干扰错误的数目; 旧数据块分类步骤S2,基于聚类算法分类旧数据块的写干扰倾向向量,获得聚类标签,将旧数据块分为多个类别,每个类别的写干扰倾向分布相似; 新数据块写入类选择步骤S3,提取待写入的新数据块的写干扰攻击向量,选取内积最小的旧数据类别作为新数据的写入类别; 类内写入位置选择步骤S4,根据预先确定的哈希排列函数打乱新数据块,并获取哈希值,并根据哈希值从可用地址表中选择写入地址;所述可用地址表中存储有旧数据块的哈希值及聚类标签; 所述新数据块写入类选择步骤S3,具体包括: S31,基于写干扰的特性,提取待写入的新数据块的写干扰攻击向量,即写入时可能引发字行写干扰的比特位; S32,分别计算新数据块的写干扰攻击向量与每个旧数据类别的内积,以表示新数据块写入到每个类的最大写干扰错误数目的平均值; S33,选取内积最小的旧数据类别作为新数据的写入类别,以概率性地减少写干扰错误; 所述类内写入位置选择步骤S4,具体包括: S41,确定选用的哈希函数的数目,并为每个哈希函数生成一个排列函数,以用于后续打乱数据块; S42,计算每个旧数据块的哈希值,即利用排列函数打乱旧数据块,并将其第一个比特1所在的位置设置为其哈希值; S43,将每个旧数据块的哈希值也存入可用数据地址表,并和类别值共同作为地址的索引; S44,计算待写入的新数据块的哈希值,结合选择的类别的值从地址表中选取旧数据地址进行写入。
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