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龙图腾网获悉兰州交通大学;兰州瑞智元信息技术有限责任公司申请的专利一种用于数据平衡的风电机组变桨系统故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119572430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679740.2，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种用于数据平衡的风电机组变桨系统故障诊断方法是由火久元;常琛;张耀南;谢甜;武凌;王芸芸设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于数据平衡的风电机组变桨系统故障诊断方法在说明书摘要公布了：一种用于数据平衡的风电机组变桨系统故障诊断方法，具体为：通过风电场配备的监控与数据采集系统获取风电机组运行数据和故障数据；基于获取的数据筛选与变桨系统故障相关的敏感特征，降低数据样本维数并减少冗余信息的输入；根据数量关系为各类别样本分配动态平衡因子，并将其引入基于双Transformer的多级诊断模型Dualformer中，构建DBFDformer数据平衡故障诊断模型；使用已筛选的特征数据对DBFDformer模型进行训练，并通过雪消融优化算法完成平衡因子的动态更新和模型超参数的寻优。本发明能有效提高不平衡数据下风电机组变桨系统故障的诊断精度与性能，具有优异的泛化能力和鲁棒性，为不平衡数据样本下的风电机组变桨系统的故障诊断提供了新思路，有助于提高风能的利用率。

本发明授权一种用于数据平衡的风电机组变桨系统故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种用于数据平衡的风电机组变桨系统故障诊断方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1：数据获取，通过风电场配备的SCADA系统获取风电机组的运行数据和故障数据； 步骤2：数据预处理，剔除与变桨系统无关的特征；剔除特征值恒定不变的无效特征，计算剩余特征的标准差，将标准差为0的无效特征剔除；剔除风速小于切入风速或大于切出风速的异常数据，并对缺失值使用持续法进行填充；将有功功率超出额定发电功率的数据用额定功率值替换，将有功功率为负的数据用零值替换；将剩余的特征数据按标准化处理，以消除不同特征之间量纲的影响； 步骤3：特征筛选，通过ReliefF算法筛选出与变桨系统故障相关的敏感特征，降低数据样本维数并减少冗余信息的输入，其中样本抽样次数为100，最近邻样本数为5，平均值作为特征权重的阈值； 步骤4：DBFDformer数据平衡故障诊断模型构建与训练，首先根据数量关系为各类别样本分配初始动态平衡因子，用于平衡模型训练时对各类别样本的关注度，以减少多数类样本的影响；其次将动态平衡因子引入基于双Transformer的Dualformer多级故障诊断模型中，构建DBFDformer数据平衡故障诊断模型；然后通过雪消融优化算法SAO完成平衡因子的动态更新和模型超参数的寻优；最后对DBFDformer模型进行训练和变桨系统故障诊断。

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