浙江工业大学唐光松获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384782.3，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法、介质及设备是由唐光松;梅建萍;吴清发;余为强;李兴龙设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法、介质及设备，构建重新划分的基于基因组序列数据组的BED文件并转换成约定格式文件，构建基因组序列数据组间的参考，获得T2T基因组参考；基于基因组序列数据组和原始真实数据，分别与参考信息作用，处理获得基因组序列数据表征及对应的细胞类型标签；处理基因组序列数据表征后输入构建的全连接网络模型，训练至预设条件；提取待分类的基因组序列数据表征，处理后输入训练后的全连接网络模型，得到分类结果；基于方法实现介质和设备。本发明充分利用基因组表达信息预测细胞类型；对基因组重新分块后，有利于提取更多的基因信息提升细胞类型识别准确率。
本发明授权一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1构建重新划分的基于基因组序列数据组的BED文件并转换成约定格式文件； S2构建基因组序列数据组间的参考，获得T2T基因组的参考； S3基于基因组序列数据组和原始真实数据，分别与S2的参考信息作用，以cellranger软件及对应的处理流程处理，获得基因组序列数据表征及对应的细胞类型标签； S4处理S3的基因组序列数据表征后输入构建的全连接网络模型，训练至预设条件； S5提取待分类的基因组序列数据表征，处理后输入训练后的全连接网络模型，得到分类结果。
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