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龙图腾网获悉中航西安飞机工业集团股份有限公司申请的专利一种钛合金航空结构件粗加工刀具磨损自适应监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119589493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411623572.5，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种钛合金航空结构件粗加工刀具磨损自适应监测方法是由余红;胡维鑫;李永强;王力;田旭辉;宋振华设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钛合金航空结构件粗加工刀具磨损自适应监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于刀具磨损监测技术领域，公开了一种钛合金航空结构件粗加工刀具磨损自适应监测方法，步骤如下：步骤一：根据机床主轴负载扭矩值确定刀具磨损监控阈值T0；步骤二：在固定周期T1时间内，采集刀具在粗加工过程中数控机床主轴负载扭矩值集合A；步骤三：对集合A中的数据进行低通滤波，得到数据集B；步骤四：对集合B进行峭度值分析评估处理，得到数据集X；步骤五：对数据集X利用支持向量机进行数据分类，取分类后数量最大的集合得到数据集T；步骤六：计算数据集T的扭矩平均值步骤七：根据阈值T0对各周期的扭矩平均值进行刀具磨损自适应监控。

本发明授权一种钛合金航空结构件粗加工刀具磨损自适应监测方法在权利要求书中公布了：1.一种航空钛合金结构件粗加工刀具磨损自适应监测方法，其特征在于：步骤如下： 步骤一：根据机床主轴负载扭矩值确定刀具磨损监控阈值T0； 步骤二：在固定周期T1时间内，采集刀具在粗加工过程中数控机床主轴负载扭矩值集合A； 步骤三：对集合A中的数据进行低通滤波，得到数据集B； 步骤四：对集合B进行峭度值分析评估处理，得到数据集X； 步骤五：对数据集X利用支持向量机进行数据分类，取分类后数量最大的集合得到数据集T；具体过程如下： 1数据集被超平面分为两类，样本数据集由二类别组成，如果属于第1类，则标记为正；如果属于第2类，则标记为负，表示为： 2对分类方程进行归一化，样本集，，满足； 3任一点到超平面的距离表示为 4分类间隔最大时，分类面为最优平面，通过求解以下的最优化问题来得到最优解 采用Lagrange乘子法求解这个具有线性约束的二次规划问题，如下： 其中是拉格朗日乘子，并满足，是惩罚因子，； 5带入样本数据，求解上述二次规划问题函数，得到拉格朗日乘子向量； 6将带入，得到； 7取的一个正分量，计算，得到； 8带入，得到决策函数：； 9对所给的未知类型的样本，计算，可判断该样本所属类别； 10利用函数将数据集分为两类后，我们取其中数据量较大的集合作为刀具平稳切削数据集； 步骤六：计算数据集T的扭矩平均值； 步骤七：根据阈值T0对各周期的扭矩平均值进行刀具磨损自适应监控。

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