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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司;联通物联网有限责任公司申请的专利物联网卡号风险等级的识别方法、装置、服务器及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865629.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权物联网卡号风险等级的识别方法、装置、服务器及介质是由李研;何非;许冬勇;蔡销;王冠楠;华贵军设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网卡号风险等级的识别方法、装置、服务器及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种物联网卡号风险等级的识别方法、装置、服务器及介质。该方法包括：采集任一时间段内的物联网卡数据；其中物联网卡数据包括多个物联网卡号，提取物联网卡特征；将物联网卡特征输入至训练好的风险等级识别模型中，使得训练好的风险等级识别模型执行以下步骤：对物联网卡特征进行矩阵降秩处理，得到低维物联网卡特征；根据低维物联网卡特征，按照每个物联网卡号对应的客户标识和账户标识，计算每个物联网卡号的风险分数；根据每个物联网卡号的风险分数，识别每个物联网卡号的风险等级；按照风险等级由高到低的顺序，输出多个物联网卡号以及每个物联网卡号的风险等级。本申请的方法提高了识别物联网卡号风险等级的效率。

本发明授权物联网卡号风险等级的识别方法、装置、服务器及介质在权利要求书中公布了：1.一种物联网卡号风险等级的识别方法，其特征在于，应用于服务器，包括： 采集任一时间段内的物联网卡数据；其中所述物联网卡数据包括多个物联网卡号，其中每个物联网卡号包括客户标识和账户标识； 从所述物联网卡数据中提取物联网卡特征； 将所述物联网卡特征输入至训练好的风险等级识别模型中，其中，所述训练好的风险等级识别模型是根据低维样本训练特征集，结合位置系数迭代训练回归树，直至回归树的数量达到预设值得到的；根据低维样本训练特征集，获取位置系数的公式为： 式中，表示位置系数，取和不同位置的均值作为位置系数，表示位置的低维样本训练特征，表示位置的低维样本训练特征； 使得所述训练好的风险等级识别模型执行以下步骤： 对物联网卡特征进行矩阵降秩处理，得到低维物联网卡特征； 根据所述低维物联网卡特征，按照所述每个物联网卡号对应的客户标识和所述账户标识，计算所述每个物联网卡号的风险分数； 根据所述每个物联网卡号的风险分数，识别所述每个物联网卡号的风险等级； 根据每个物联网卡号的风险等级，按照风险等级由高到低的顺序，输出所述多个物联网卡号以及每个物联网卡号的风险等级。

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