Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南开大学;先进计算与关键软件(信创)海河实验室周鑫澳获国家专利权

南开大学;先进计算与关键软件(信创)海河实验室周鑫澳获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南开大学;先进计算与关键软件(信创)海河实验室申请的专利一种第三方支付系统容灾方法及第三方支付系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119621444B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510163062.2,技术领域涉及:G06F11/20;该发明授权一种第三方支付系统容灾方法及第三方支付系统是由周鑫澳;孙羽菲;方毅铭;朱函蝶;田舒洋;徐海龙;曹楠;弓世杰;郭强;张智强;林勇良;张玉志设计研发完成,并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种第三方支付系统容灾方法及第三方支付系统在说明书摘要公布了:本发明涉及支付系统容灾技术领域,提供一种第三方支付系统容灾方法及第三方支付系统,容灾方法包括通过时序预测模型预测分布式数据库节点的未来负载并动态调整资源分配;根据分布式数据库的资源参数构建分布式数据库资源占用向量;根据隔离树计算每个时刻的异常分数;根据异常分数以及动态阈值判断异常节点,并对异常节点进行资源重分配;若节点出现多次异常分数大于动态阈值,则将该节点隔离,保证数据库的稳定运行。本发明通过分布式数据库和微服务架构的结合,增强了系统的高可用性和容灾能力,采用时序预测模型确保微服务架构的可靠运行,通过IsolationForest算法及时隔离异常节点维护了系统的稳定性。

本发明授权一种第三方支付系统容灾方法及第三方支付系统在权利要求书中公布了:1.一种第三方支付系统容灾方法,其特征在于,包括: S1:通过时序预测模型预测分布式数据库节点的未来负载,并根据未来负载动态调整分布式数据库的资源分配,确保微服务架构的可靠运行; 所述时序预测模型为Prophet模型,分布式数据库节点的未来负载的计算表达式为: 其中,为时刻节点的未来负载,为时刻负载的长期变化趋势函数,为时刻负载的周期性变化函数,为假日或重要时间事件对负载的影响函数,为时刻的服务器负载, 通过定义假日或重要时间事件,获得假日或重要时间事件对负载的影响,假日或重要时间事件对负载的影响函数的计算表达式为: 其中,为假日或重要时间事件,对负载的影响幅度,为指示函数; 通过计算假日或重要时间事件对负载的影响获得负载中由于重要时间事件或假日造成的短期峰值或谷值,Prophet模型中,用户定义重要时间事件或假日,并给定重要时间事件或假日对负载的影响; 时刻服务器负载的计算表达式为: 其中,为CPU的负载,为内存的负载,为磁盘IO的负载,为CPU的权重系数,为内存的权重系数,为磁盘IO的权重系数; S2:获取分布式数据库的资源参数,根据分布式数据库的资源参数构建分布式数据库资源占用向量;将分布式数据库的资源参数作为IsolationForest算法的输入特征,每个资源使用状况均影响异常分数的计算以及容灾决策, 分布式数据库的资源占用向量的计算表达式为: 其中,为时刻分布式数据库的资源占用向量,为时刻CPU使用率,为时刻内存使用率,为时刻磁盘IO使用率,为时刻网络流量; S3:根据分布式数据库资源占用向量构建隔离树,根据隔离树计算异常分数; S4:根据异常分数设定动态阈值; S5:根据异常分数以及动态阈值判断异常节点,并对异常节点进行资源重分配; S6:重复S2步骤至S5步骤检测每个时刻的异常节点,若节点出现多次异常分数大于动态阈值,则将该节点隔离,当某一节点或数据库发生故障时,支付系统通过IsolationForest算法检测到服务不可用,并迅速启用备用节点,保证分布式数据库的稳定运行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南开大学;先进计算与关键软件(信创)海河实验室,其通讯地址为:300071 天津市南开区卫津路94号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。