买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种无监督光谱超分辨率重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411848201.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种无监督光谱超分辨率重建方法及装置是由孟祥超;钟鑫涛;邵枫;杨刚;孙伟伟设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无监督光谱超分辨率重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种无监督光谱超分辨率重建方法及装置，包括：建立具有引导高光谱图像和RGB图像的光谱超分辨率数据库；对所述引导高光谱图像提取点光谱先验，对所述RGB图像和所述点光谱先验进行融合，获取点图融合结果；对所述点图融合结果进行光谱信息特征挖掘，得到初步光谱超分辨率结果；对所述RGB图像和所述初步光谱超分辨率结果进行多层级融合，得到目标光谱超分辨率图像。本发明的有益效果是：本发明提出了一种由点光谱先验引导的光谱超分辨率模型。该模型可克服现有方法难以引入准确的光谱先验并且难以准确地注入空间信息的缺陷，以RGB图像快速生产高保真的高空间、高光谱分辨率图像数据。

本发明授权一种无监督光谱超分辨率重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种无监督光谱超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 步骤1、建立具有引导高光谱图像和RGB图像的光谱超分辨率数据库； 步骤2、对所述引导高光谱图像提取点光谱先验，对所述RGB图像和所述点光谱先验进行融合，获取点图融合结果；步骤2包括： 步骤2.1、使用K-means聚类将引导高光谱图像聚类为n类，并对每个类单独做全局平均池化，生成的序列与类内的每个序列做光谱损失测量，该操作一次做n遍从而提取出其中最具有光谱代表性的n个点作为点光谱先验； 步骤2.2、提取点光谱先验特征和RGB图像特征，所述点光谱先验特征和RGB图像特征维度相同，并将所述点光谱先验特征和RGB图像特征进行融合，获取点图融合结果； 步骤3、对所述点图融合结果进行光谱信息特征挖掘，得到初步光谱超分辨率结果；步骤3中，将特征分解为丰度矩阵和端元矩阵，并使用端元数据来进行光谱超分辨率操作； 步骤4、对所述RGB图像和所述初步光谱超分辨率结果进行多层级融合，得到目标光谱超分辨率图像；步骤4中，将所述RGB图像和所述初步光谱超分辨率结果输入多级洗牌-重洗牌Transformer模型，获取目标光谱超分辨率图像；所述多级洗牌-重洗牌Transformer模型包括三个去除了移动窗口和掩码操作的SwinTransformer，并在三个SwinTransformer中间嵌入PSU操作来重新排列图像行和列； 步骤5、通过混合损失函数进行优化；步骤5中，所述混合损失函数包括KL散度损失函数、L1损失函数和TV损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学，其通讯地址为：315211 浙江省宁波市江北区风华路818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。