买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利基于训练模型的道路拥堵预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678025.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于训练模型的道路拥堵预测方法及装置是由徐源;李璨;张亮设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于训练模型的道路拥堵预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于计算机技术领域，具体公开了一种基于训练模型的道路拥堵预测方法及装置，其中方法包括：获取待预测区域的道路信息；基于道路信息，通过预先训练完成的拥堵预测模型进行预测处理，得到道路拥堵结果；其中，道路信息包括以下至少一项：预测区域内的道路图像、预测区域内的道路事件信息、时间信息和天气状况信息。本申请通过预训练完成的拥堵预测模型对区域内的道路信息进行预测计算，得到当前该区域的道路在一段时间内是否会出现拥堵情况的道路拥堵结果，使得指挥中心在非固定时间段出现高车流量的路口或者偶然发生事故导致车辆拥挤的路口也能实现拥堵预测，以此提高各区域城市道路的车辆通行效率。

本发明授权基于训练模型的道路拥堵预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于训练模型的道路拥堵预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测区域的道路信息； 基于所述道路信息，通过预先训练完成的拥堵预测模型进行预测处理，得到道路拥堵结果； 其中，所述道路信息包括以下至少一项：所述预测区域内的道路图像、所述预测区域内的道路事件信息、时间信息和天气状况信息； 所述拥堵预测模型基于如下步骤训练得到： 获取带道路拥堵标签的道路信息样本和初始的拥堵预测模型； 基于所述带道路拥堵标签的道路信息样本，确定不同的道路事件信息、不同的时间信息和不同的天气状况信息分别对道路拥堵的影响权重； 基于所述不同的道路事件信息、不同的时间信息和不同的天气状况信息分别对道路拥堵的影响权重，以及所述带道路拥堵标签的道路信息样本，对所述拥堵预测模型执行至少一次训练过程，直至最后一次训练过程得到的预测结果与所述道路拥堵标签之间的误差小于误差阈值为止，将所述最后一次训练过程所使用的拥堵预测模型作为所述训练完成的拥堵预测模型； 其中，所述至少一次训练过程中除第一次训练过程以外的各训练过程中所使用的拥堵预测模型为：基于前一次训练过程的预测结果与所述道路拥堵标签之间的误差，对前一次训练过程中所使用的拥堵预测模型进行参数更新后得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七〇九研究所，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。