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龙图腾网获悉北京健康有益科技有限公司申请的专利一种基于面部图像识别的疼痛测量方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119632506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772211.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于面部图像识别的疼痛测量方法和系统是由李宇欣;赵云龙;李斯琦;裘实设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于面部图像识别的疼痛测量方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于面部图像识别的疼痛测量方法和系统。所述基于面部图像识别的疼痛测量方法包括：动态调整的摄像头传感器的增益信号数值，并且，通过目标区域中布设的摄像头传感器实时采集目标区域对应的视频数据；对所述视频数据进行图像增强处理，获取图像增强处理后的图像数据；从数据库中调取已完成训练和测试的深度学习模型，并利用所述深度学习模型对所述图像增强处理后的图像数据进行疼痛表情识别，获取疼痛判定结果；当疼痛判定结果表明在目标区域内出现疼痛目标时，对带有疼痛目标的图像数据进行标记，并将所述图像数据发送至移动监控终端。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明授权一种基于面部图像识别的疼痛测量方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，所述基于面部图像识别的疼痛测量方法包括： 动态调整摄像头传感器的增益信号数值，并且，通过目标区域中布设的摄像头传感器实时采集目标区域对应的视频数据； 对所述视频数据进行图像增强处理，获取图像增强处理后的图像数据； 从数据库中调取已完成训练和测试的深度学习模型，并利用所述深度学习模型对所述图像增强处理后的图像数据进行疼痛表情识别，获取疼痛判定结果； 当疼痛判定结果表明在目标区域内出现疼痛目标时，对带有疼痛目标的图像数据进行标记，并将所述图像数据发送至移动监控终端； 对所述视频数据进行图像增强处理，获取图像增强处理后的图像数据，包括： 对所述视频数据进行帧处理，获取所述视频数据对应的帧图像数据； 提取所述帧图像数据中的人脸面部所占图像区域面积； 提取所述帧图像数据的信噪比数值； 根据所述人脸面部所占图像区域面积结合所述帧图像数据的信噪比数值设置滑动局部窗口；其中，所述滑动局部窗口的尺寸通过如下公式获取： 其中，G表示滑动局部窗口的尺寸，并且，所述滑动局部窗口的尺寸为向上取整；Xd表示当前摄像头传感器的增益数值；X表示目标增益信号数值；Gb表示预设的基础滑动局部窗口的尺寸；S表示所述帧图像数据的信噪比数值；Af表示所述帧图像数据中的人脸面部所占图像区域面积；As表示所述帧图像数据的图像面积；Se表示满足图像质量要求的最低信噪比数值；Ib表示当前目标区域中的光线强度变化标准差；Ip表示目标区域中的平均光线强度； 控制所述滑动局部窗口在所述人脸面部所占图像区域进行滑动，并在滑动过程中对滑动局部窗口所经历的人脸面部所占图像区域进行局部对比度调整，获得对比度调整后的帧图像数据，其中，所述对比度调整后的帧图像数据即为图像增强处理后的图像数据。

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