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龙图腾网获悉自然资源部第四海洋研究所(中国—东盟国家海洋科技联合研发中心)申请的专利一种基于术语语义的海洋多参数信息提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411685513.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于术语语义的海洋多参数信息提取方法是由郑鹏飞;喻琉;梁琳;丁群安;贾仁明;邢永泽;杨阳设计研发完成，并于2024-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于术语语义的海洋多参数信息提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋多参数信息提取技术领域，具体涉及一种基于术语语义的海洋多参数信息提取方法，引入先进的聚类算法和分类算法，对海洋术语进行深度学习和优化；利用术语表达能力和汉语短语结构规则，优化K邻近算法，识别文本中的海洋实体及其属性；通过进行实体和属性提取，对提取的实体和属性进行标准化处理；设计最大相关性算法，评估不同参数在特定海洋事件或过程中的重要性；通过多维度关联分析，将提取的参数信息与海洋结构化数据进行匹配，实现信息的多维度关联，根据分析结果，输出最优化的提取内容，如此结合该海域的生态系统特征和季节性变化，筛选出对水质状况影响最大的参数，生成直观的报告和建议，为管理者提供决策依据。

本发明授权一种基于术语语义的海洋多参数信息提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于术语语义的海洋多参数信息提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 在现有海洋术语语义知识体系的基础上，引入先进的聚类算法和分类算法，对海洋术语进行深度学习和优化； 利用术语表达能力和汉语短语结构规则，优化K邻近算法，识别文本中的海洋实体及其属性； 通过结合领域特定词典和上下文信息，进行实体和属性提取，对提取的实体和属性进行标准化处理； 结合场景语义信息，设计最大相关性算法，评估不同参数在特定海洋事件或过程中的重要性； 通过多维度关联分析，将提取的参数信息与海洋结构化数据进行匹配，实现信息的多维度关联； 根据分析结果，输出最优化的提取内容，包括关键参数、趋势预测、异常检测； 在“结合场景语义信息，设计最大相关性算法，评估不同参数在特定海洋事件或过程中的重要性”中，包括如下步骤： 明确需要评估的特定海洋事件或过程的场景语义信息，包括事件的类型、发生的地理环境、时间背景、相关要素及其相互关系，作为后续算法设计和参数评估的基础；根据定义的场景语义信息，收集相关的海洋观测数据、历史记录、实验数据，并进行预处理和分析，获取用于算法训练和参数评估的可靠数据集；基于场景语义信息和收集的数据，设计最大相关性算法，该算法量化不同参数在特定海洋事件或过程中的相关性，识别出对事件或过程影响最大的关键参数；使用预处理后的数据集对最大相关性算法进行训练，并通过交叉验证、模型评估方法验证算法的准确性和可靠性；利用训练好的最大相关性算法，对特定海洋事件或过程中的不同参数进行重要性评估，通过计算参数的相关性得分、贡献度指标，识别出对事件或过程影响最大的关键参数； 在“通过多维度关联分析，将提取的参数信息与海洋结构化数据进行匹配，实现信息的多维度关联”中，包括如下步骤： 明确提取的参数信息的来源，同时，明确海洋结构化数据的来源，包括海洋环境数据库、历史记录、专业研究报告；提取出相关的参数信息，并进行预处理，包括数据清洗、数据格式转换以及数据标准化，预处理后的参数信息与海洋结构化数据进行匹配；构建海洋结构化数据的框架，框架包含所有相关的海洋数据字段，包括时间、地点、温度、盐度、流速，每个字段都有明确的数据类型和取值范围；提取并预处理参数信息以及构建好海洋结构化数据框架后，进行多维度关联分析，包括识别参数信息与海洋结构化数据之间的共同特征、建立关联规则、计算关联度，通过多维度关联分析，揭示参数信息与海洋结构化数据之间的内在联系；根据多维度关联分析的结果，将提取的参数信息与海洋结构化数据进行匹配，实现信息的多维度关联，包括将参数信息映射到海洋结构化数据框架中的相应字段、建立关联表或数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第四海洋研究所(中国—东盟国家海洋科技联合研发中心)，其通讯地址为：536002 广西壮族自治区北海市银海区海景大道201号北海海洋产业科技园区海滨路1号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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