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龙图腾网获悉湖南大学;国网经济技术研究院有限公司;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于概率预测和可信调节潜力量化的系统配置方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411768482.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于概率预测和可信调节潜力量化的系统配置方法及装置是由彭雄;李勇;刘嘉彦;原凯;丁羽頔;罗金山;宋毅;孙充勃;万志伟;聂铭设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于概率预测和可信调节潜力量化的系统配置方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于概率预测和可信调节潜力量化的系统配置方法及装置，将典型场景的源荷数据输入训练好的QRLSTM模型，获得源荷概率预测结果，通过少量场景描述光伏和负荷的时序相关性，并实现预测不确定性的有效量化；采用鲁棒优化算法先后聚合热网和冷网的灵活性资源，实现热电、热冷以及冷电的调度解耦，精确量化热网、冷网对电网向上向下的最大可调节潜力和可信调节潜力，克服了各能源系统之间信息壁垒强的问题；本发明以源荷概率预测和灵活资源可信调节潜力为边界，以最小化成本为目标构建双层多场景协同优化配置模型，准确刻画了源荷的不确定性，量化了灵活性资源的调节能力，从整体提升了综合能源系统规划运行的经济型和灵活性。

本发明授权基于概率预测和可信调节潜力量化的系统配置方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于概率预测和可信调节潜力量化的系统配置方法，其特征在于，包括： 采集源荷历史数据及对应的气象数据，进行数据预处理； 建立结合分位数回归和长短期记忆神经网络的QRLSTM模型，并使用预处理后的数据对模型进行训练和测试； 基于DTW动态时间规整算法生成光-荷联合时序典型场景，将典型场景的源荷数据输入训练好的QRLSTM模型，获得源荷概率预测结果； 确定综合能源系统中的灵活性资源，建立包含电-热-冷的综合能源系统网络模型； 基于电-热-冷的综合能源系统网络模型，采用鲁棒优化算法聚合热网和冷网的灵活性资源，实现热电、热冷以及冷电的调度解耦，量化热冷网对电网的最大可调节潜力和可信调节潜力； 以综合能源系统的成本最小化为目标，构建双层多场景协同优化配置模型； 根据系统运行参数、源荷概率预测结果、热冷网对电网的最大功率支撑范围以及预设约束条件，对双层优化配置模型求解，输出综合能源系统的设备配置结果。

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