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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利钢筋绑扎质量的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577478.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权钢筋绑扎质量的检测方法及装置是由张洛;张程;罗沈;孙敬贤;范长俊;孟飞;郭舔亨;屈键钊;丁永光;吴锦源;谢超文;杜彦琨;林洪栋;许磊磊;张立群;罗然;钟沃杰;刘阳辉;丘毅昌;林川设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢筋绑扎质量的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钢筋绑扎质量的检测方法及装置。其中，该方法包括：获取目标钢筋的初始钢筋绑扎图像并输入至钢筋绑扎质量检测模型中，利用第一卷积层对其处理，得到第一通道特征图；利用全局动态卷积层对第一通道特征图进行处理得到第二通道特征图，利用图像修复层对第二通道特征图进行处理得到第三通道特征图；利用特征金字塔网络进行融合，得到第四通道特征图、第五通道特征图以及第六通道特征图并利用头检测层进行检测，得到检测结果；根据检测结果得到目标钢筋的绑扎质量数据。本发明解决了相关技术中钢筋绑扎中采用的目标检测算法在小目标检测方面性能较弱，容易出现漏检和误检，可靠性较低的技术问题。

本发明授权钢筋绑扎质量的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种钢筋绑扎质量的检测方法，其特征在于，包括： 获取目标钢筋的初始钢筋绑扎图像，其中，所述目标钢筋是需要进行钢筋绑扎质量检测的钢筋； 将所述初始钢筋绑扎图像输入至钢筋绑扎质量检测模型中，以利用所述钢筋绑扎质量检测模型中的第一卷积层对所述初始钢筋绑扎图像进行处理，以得到所述初始钢筋绑扎图像的第一通道特征图，其中，所述钢筋绑扎质量检测模型是使用多组训练数据进行机器学习训练得到的模型，所述多组训练数据中的每一组均包括样本钢筋绑扎图像和与所述样本钢筋绑扎图像对应的样本检测结果； 在所述钢筋绑扎质量检测模型中，利用全局动态卷积层对所述第一通道特征图进行处理得到第二通道特征图，并利用图像修复层对所述第二通道特征图进行处理得到第三通道特征图，其中，所述图像修复层包括部分卷积-坐标注意力模型； 在所述钢筋绑扎质量检测模型中，利用特征金字塔网络对所述第一通道特征图、所述第二通道特征图以及所述第三通道特征图进行融合，以得到第四通道特征图、第五通道特征图以及第六通道特征图； 在所述钢筋绑扎质量检测模型中，利用头检测层对所述第四通道特征图、所述第五通道特征图以及所述第六通道特征图进行检测，得到检测结果； 根据所述钢筋绑扎质量检测模型输出的所述检测结果得到所述目标钢筋的绑扎质量数据。

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