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龙图腾网获悉郑州大学;郑州大学体育学院申请的专利用于健美操训练的动作分析矫正方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729896.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权用于健美操训练的动作分析矫正方法、系统及存储介质是由王万莉设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于健美操训练的动作分析矫正方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于健美操动作矫正技术领域，具体涉及用于健美操训练的动作分析矫正方法、系统及存储介质，方法包括：S1、预处理模块获取训练视频，从训练视频中提取出全部的训练图像，根据每个图像元素对应的分类函数的函数值确定每个图像元素的类别；S2、预处理模块从训练图像中去除预设类别的图像元素，对比模块确定与每个标准图像相对应的训练图像；S3、对比模块在每个标准图像，以及与每个标准图像相对应的训练图像中分别检测若干个人体关键点，分别提取若干个人体关键点的特征值，分别将若干个人体关键点的特征值组成特征序列；S4、分析模块生成关于每个标准图像对应的训练图像的矫正建议。本发明能生成关于健美操动作的矫正建议。

本发明授权用于健美操训练的动作分析矫正方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.用于健美操训练的动作分析矫正方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、预处理模块获取训练视频，同时从训练视频中提取出全部的训练图像，并且每次在全部的训练图像中挑选出预设个数的训练图像，基于预设个数的训练图像中的全部的图像元素的图像元素值来生成每个图像元素的分类函数，根据每个图像元素对应的分类函数的函数值确定每个图像元素的类别； S2、针对每个训练图像，所述预处理模块从训练图像中去除预设类别的图像元素，并且对比模块取得若干个标准图像，将每个标准图像与经过去除处理的全部的训练图像进行对比处理，确定与每个标准图像相对应的训练图像； S3、所述对比模块在每个标准图像，以及与每个标准图像相对应的训练图像中分别检测若干个人体关键点，若干个人体关键点包括头部特征点，肩部特征点，肘部特征点，腕部特征点，髋部特征点，膝部特征点，以及踝部特征点，分别提取若干个人体关键点的包括位置，方向，以及速度在内的特征值，分别将若干个人体关键点的特征值组成特征序列； S4、分析模块基于每个标准图像的特征序列，以及与每个标准图像相对应的训练图像的特征序列，分析出每个标准图像对应的训练图像中的和每个标准图像中的不同的人体关键点存在偏差的若干个人体关键点，生成关于每个标准图像对应的训练图像的矫正建议； 基于预设个数的训练图像中的全部的图像元素的图像元素值来生成每个图像元素的分类函数，包括如下步骤： S111、每次基于预设个数的训练图像中的相同坐标的预设个数的图像元素，获取每个图像元素的第一图像元素值分量，第二图像元素值分量，以及第三图像元素值分量； S112、关于预设个数的图像元素，依次计算前一个图像元素的第一图像元素值分量与后一个图像元素的第一图像元素值分量的第一差值，在预设个数减一个数的第一差值中确定特定第一差值，并且依次计算前一个图像元素的第二图像元素值分量与后一个图像元素的第二图像元素值分量的第二差值，在预设个数减一个数的第二差值中确定特定第二差值，还依次计算前一个图像元素的第三图像元素值分量与后一个图像元素的第三图像元素值分量的第三差值，在预设个数减一个数的第三差值中确定特定第三差值； S113、根据特定第一差值计算第一代表值，根据特定第二差值计算第二代表值，根据特定第三差值计算第三代表值，并且针对预设个数的图像元素中的每个图像元素，根据图像元素的第一图像元素值分量和第一代表值生成第一中间函数，根据图像元素的第二图像元素值分量和第二代表值生成第二中间函数，根据图像元素的第三图像元素值分量和第三代表值生成第三中间函数，使第一中间函数，第二中间函数，以及第三中间函数相乘以得到子分类函数，还使预设个数的图像元素对应的子分类函数相加以得到预设个数的图像元素对应的分类函数； 根据每个图像元素对应的分类函数的函数值确定每个图像元素的类别包括：在图像元素对应的分类函数的函数值小于第一阈值的情况下，将图像元素划分为第一类别，在图像元素对应的分类函数的函数值大于第二阈值的情况下，将图像元素划分为第二类别，在图像元素对应的分类函数的函数值大于等于第一阈值同时小于等于第二阈值的情况下，将图像元素划分为第三类别； 其中，预设类别为第二类别； 将每个标准图像与经过去除处理的全部的训练图像进行对比处理，确定与每个标准图像相对应的训练图像，包括如下步骤： S211、在标准图像中确定若干个图像元素，以及以若干个图像元素的坐标为中央坐标的若干个标准图像块，并且在每个经过去除处理的训练图像中，查找与若干个标准图像块相对应的若干个训练图像块，记录若干个训练图像块的中央坐标； S212、针对每个经过去除处理的训练图像中的每个训练图像块，判断训练图像块的中央坐标是否与训练图像块对应的标准图像块的中央坐标相近，在是的情况下，使预设的记录数值增加1，在否的情况下，保持记录数值； S213、针对每个经过去除处理的训练图像，计算训练图像对应的记录数值除以训练图像中的全部的训练图像块的个数的结果值，在大于第一结果值阈值的结果值对应的若干个训练图像中，将最大的结果值对应的训练图像判定为与标准图像相对应的训练图像。

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