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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利生成式AI用于披露报告信息推理的效用检验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779445.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权生成式AI用于披露报告信息推理的效用检验方法及系统是由王钊;张悦;蒋翠清;吴晨阳设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成式AI用于披露报告信息推理的效用检验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及生成式AI用于披露报告信息推理的效用检验方法及系统，该方法包括利用生成式AI模型分析企业披露报告，通过LDA主题模型确定最优主题数及关键词，结合word2vec和BERT模型分别计算主题词向量和报告句向量，进而确定报告的主题比率向量。通过皮尔逊卡方检验计算两对文本的主题比率向量的统计量，通过配对t检验计算N个统计量的显著性，以评估AI模型的信息推理作用，并利用KL散度量化信息推理效应程度。本发明提高了披露报告的分析效率，降低了人工成本，同时确保了信息推理结果的可靠性和准确性，为投资者、监管机构等提供了有力的决策支持，具有广泛的应用前景和推广价值。

本发明授权生成式AI用于披露报告信息推理的效用检验方法及系统在权利要求书中公布了：1.生成式AI用于披露报告信息推理的效用检验方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、基于预设的提示词，利用生成式AI模型对N个企业披露报告进行分析，得到N个分析文本，对所述分析文本进行预处理，生成文档-词矩阵； S2、利用LDA主题模型确定所述文档-词矩阵中最优主题数k，并基于词概率分布确定每个主题的关键词及对应的词向量； S3、根据每个主题中关键词的词向量，确定每个企业披露报告中的主题比率向量； S4、根据预先确定的所述N个分析文本中每个句子的句向量，确定每个生成式AI模型的分析文本的主题比率向量； S5、基于皮尔逊卡方检验计算所述企业披露报告和所述分析文本的统计量，并进行配对t检验，根据检验结果的显著性水平，判断生成式AI模型是否具备信息推理作用； 计算出每对企业披露报告文档和所述生成式AI模型分析文本文档的卡方统计量，得到N对卡方统计量；对所述N对卡方统计量进行配对t检验，若P值0.05，则在5%的水平上差异显著，表明生成式AI模型具有信息推理作用； S6、利用每个企业披露报告分析文本和与之对应的生成式AI模型分析文本的主题分布向量，计算N个KL散度的均值，确定生成式AI模型信息推理效应程度； S601、利用每个企业披露报告分析文本和与之对应的生成式AI模型分析文本的主题分布向量，其中，表示第个主题对应的句子数占该企业披露报告句子总数的比率，表示第个主题对应的句子数占该生成式AI分析文本文档句子总数的比率； S602、计算每个企业披露报告分析文本和与之对应的生成式AI模型分析文本的KL散度，再对N个KL散度求均值，确定生成式AI模型信息推理效应程度；其中，生成式AI模型在信息推理效用的水平与KL散度的值呈正相关；如下式：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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