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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利一种边缘计算系统任务卸载训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411750089.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种边缘计算系统任务卸载训练方法、装置、介质及设备是由任涛;胡哲源;牛建伟;于晓龙;陈浩设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘计算系统任务卸载训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提出一种边缘计算系统任务卸载训练方法、装置、介质及设备，在第ka训练回合的第n个时间片，向各个节点设备发送任务，以使各个节点设备在其内部的卸载器的控制下完成任务卸载，以得到任务卸载经验；根据节点设备在第n个时间片的任务卸载经验，结合评论器损失函数和卸载器梯队函数，更新各个节点设备内部的卸载器参数和各个节点设备对应的评论器参数。通过边缘计算系统任务卸载训练方法，可以保障节点设备内部的卸载器参数和节点设备对应的评论器参数准确性，有利于边缘计算系统进行高效的任务卸载，保障整个系统的运行效率。

本发明授权一种边缘计算系统任务卸载训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算系统任务卸载训练方法，其特征在于，所述方法包括： 在第ka训练回合的第n个时间片，向各个节点设备发送任务，以使各个节点设备在其内部的卸载器的控制下完成任务卸载，以得到任务卸载经验； 根据节点设备在第n个时间片的任务卸载经验，结合评论器损失函数和卸载器梯队函数，更新各个节点设备内部的卸载器参数和各个节点设备对应的评论器参数； 所述任务卸载经验为，其中，表示边缘计算系统在第n个时间片的系统状态数据，表示边缘计算系统在第n个时间片的任务卸载数据，表示边缘计算系统在第n个时间片的奖励值，表示边缘计算系统在第n个时间片的系统状态预估数据，经验池用于存储所述任务卸载经验； ； 其中，表示评论器损失函数，表示卸载器梯队函数，表示使用神经估计器对从经验池中抽取到第m个节点设备的第i个时间片的卸载状态行动对的价值估计值，为对抽取到样本求数学期望的表示符号，表示从经验池中抽取到第i个时间片的任务卸载经验，表示从经验池中抽取到第i个时间片的卸载状态行动对，表示对第m个节点设备的卸载器函数求关于参数为变量的梯度，表示在已知第m个节点设备的采用了的卸载动作的条件下，对第m个节点设备对应的评价器求关于第m个节点设备的动作为变量的梯度，表示预设定的奖励折现因子； 表示在已知所有M个节点设备的卸载采用了的卸载动作的条件下，对第m个节点设备对应的目标评价器的价值估计值，表示目标评价器的参数，表示对应节点设备的目标卸载器的参数，，表示基于第一神经估计器得到的互信息下限的估计值，表示基于第二神经估计器得到的互信息上限的估计值，表示预先设定的第一神经估计器所占的权重，表示预先设定的第二神经估计器所占的权重，表示边缘计算系统在第ka训练回合的第i个时间片的系统状态数据，表示边缘计算系统在在第ka训练回合的第i个时间片的任务卸载数据，表示边缘计算系统在在第ka训练回合的第i个时间片的系统状态预估数据。

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