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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司申请的专利一种进度可视化的数据治理优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411716570.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种进度可视化的数据治理优化系统是由邱天乙;文星;赵刘琦;朱金惟;张斌设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种进度可视化的数据治理优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种进度可视化的数据治理优化系统，包括：问题数据状态获取模块，用于获取问题数据的数据记录标签和当前各单位的问题数据状态；数据治理趋势展示模块，用于基于数据治理进展趋势分析结果生成问题数据整改率趋势图和阶段治理效果对比图；治理状态识别模块，用于识别各单位的治理状态，并判断滞后单位的滞后原因；滞后单位提醒模块，生成各滞后单位的滞后提醒内容，并发送给对应业务域负责人和治理负责人；整改效率识别模块，用于对未达到预定治理标准的单位生成新的滞后提醒内容。本发明通过优化数据治理情况的展示，使管理层能够全面掌握各单位的治理进展，实现信息的实时、动态和直观展示，显著提高数据治理工作的效率和质量。

本发明授权一种进度可视化的数据治理优化系统在权利要求书中公布了：1.一种进度可视化的数据治理优化系统，其特征在于，所述系统包括： 问题数据状态获取模块，用于通过数据治理平台，获取问题数据的数据记录标签，确定问题数据的分类属性，并获取当前各单位的问题数据状态； 数据治理趋势展示模块，用于根据各单位的问题数据状态，生成问题数据治理进展视图，并基于数据治理进展趋势分析结果生成问题数据整改率趋势图和阶段治理效果对比图； 治理状态识别模块，用于获取各单位的治理进展数据，识别各单位的治理状态，并判断滞后单位的滞后原因； 滞后单位提醒模块，用于根据各滞后单位的滞后原因标记、滞后数量和治理进展数据，生成各滞后单位的滞后提醒内容，并发送给对应业务域负责人和治理负责人； 整改效率识别模块，用于根据各单位在滞后提醒后的整改状态数据，更新数据治理进度趋势图，并对未达到预定治理标准的单位生成新的滞后提醒内容； 其中，所述治理状态识别模块，用于获取各单位的治理进展数据，识别各单位的治理状态，并判断滞后单位的滞后原因，包括： 通过超高压输电公司的数据治理平台，实时获取各单位的治理进展数据，包括待整改问题数据数量、已整改完成的数据数量以及问题数据整改率，并将数据按时间序列记录，存储至治理进展数据表中；将各单位的当前问题数据整改率与预设整改率阈值对比，并将待整改问题数据数量与预设数量阈值进行比对，若检测到问题数据整改率低于预设整改率阈值或待整改问题数据数量高于预设数量阈值，则标记该单位的治理状态为滞后；根据滞后单位的问题数据积压数量增长速率，判断其是否属于问题数据数量积压型滞后，若问题数据积压数量增长速率大于预设增长率阈值，将该滞后原因标记为问题数据数量积压；根据治理状态为滞后的单位各时间节点的问题数据整改率，判断其是否属于整改率低下，若计算出的问题数据整改率持续若干个时间段都低于预设整改率阈值，则将滞后原因标记为整改率低下；若问题数据数量积压和整改率低下同时满足，则将该单位的滞后优先级标记为高优先级滞后；通过依赖链滞后分析单元，判断上游依赖单位的依赖链滞后风险和下游单位的滞后原因；将各单位的滞后原因、滞后优先级和依赖链滞后风险存储至治理进展数据表中； 其中，所述依赖链滞后分析单元，用于获取问题数据治理任务的依赖信息，判断上游依赖单位的依赖链滞后风险和下游单位的滞后原因，包括： 通过超高压输电公司的数据治理平台，获取当前问题数据治理任务的依赖信息，并存入治理进展数据表，依赖信息包括各单位任务的上游依赖单位、数据传递时间戳以及数据类型；通过治理进展数据表，实时监测上游依赖单位治理进展数据的更新状态，获取上游依赖单位的已整改完成数据数量、待整改数据数量和当前问题数据整改率，判断上游依赖单位的治理状态是否为滞后；若上游依赖单位治理状态为滞后，则判定该单位存在依赖链滞后风险，并将依赖链滞后风险标记至治理进展数据表的相应字段；获取下游单位治理进展数据，若下游单位的问题数据整改率自上游依赖单位数据滞后后持续低于预期整改率阈值，则判断下游单位的治理状态为滞后是因上游数据滞后导致进度缓慢；将该下游单位滞后原因标记为依赖滞后，将上游依赖单位的滞后优先级标记为高优先级滞后，并更新至治理进展数据表中的滞后原因字段和滞后优先级字段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区高新技术产业开发区科学大道223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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