买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江浙能长兴天然气热电有限公司申请的专利一种基于物联网的油液监测故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411767713.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于物联网的油液监测故障诊断方法及系统是由黄诚;胡嵘;王立刚;施宏飞;袁俊杰;马健设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的油液监测故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种基于物联网的油液监测故障诊断方法及系统，包括以下步骤：通过油液监测收集机械振动信号，设置时间窗口，执行短时傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号，获得频谱识别数据。本发明中，通过物联网技术，能够对批量数据进行实时处理并通过机器学习方法训练分类器，进一步提高故障类型识别的精度，熵值计算的引入，允许评估机械的运行状态和效率，通过与设定的故障级别标准的对比，及时发现并排序机械的故障风险，这种实时监测与自动识别的结合，极大地提高预防维护的能力和设备的运行效率，减少意外停机的风险，在成本控制和生产力提升方面带来显著效益。

本发明授权一种基于物联网的油液监测故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的油液监测故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 通过油液监测收集机械振动信号，设置时间窗口，执行短时傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号，获得频谱识别数据； 基于所述频谱识别数据，分析能量谱密度，对目标频率范围内的数据进行能量累加，识别与机械故障关联的频率特征，得到故障指示频率； 采用所述故障指示频率，通过计算在差异化时间序列的变化程度，识别与正常振动模式偏离的异常模式，得到振动异常模式； 将所述振动异常模式作为输入数据，利用物联网，对机器学习分类器进行训练，通过设置目标参数，识别振动数据中的故障类型，得到故障类型识别结果； 利用所述故障类型识别结果，提取油液监测数据的故障样本，执行熵值计算的多个阶段，通过计算差异化时间点的数据熵，记录熵值数据，评估机械的运行速度和效率，得到熵值数据记录； 基于所述熵值数据记录，与预先设定的故障级别标准进行对比，通过阈值判定识别机械的健康状况，并进行机械故障风险的处理优先级排序，得到故障风险评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江浙能长兴天然气热电有限公司，其通讯地址为：313100 浙江省湖州市长兴县画溪街道工业功能区新塘路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。