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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种血管参数的测量方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119700048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411927891.5，技术领域涉及：A61B5/02；该发明授权一种血管参数的测量方法及装置、设备、存储介质是由陈斌;张浩;李东设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血管参数的测量方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种血管参数的测量方法及装置、设备、存储介质，包括：获取预设时间段内目标区域在激光照射下的表面温度信号集合；对表面温度信号集合进行预处理，得到温度时序序列；将温度时序序列输入到预设的神经网络模型中，得到目标区域的血管温度、深度以及厚度中的至少一种血管参数，预设的神经网络模型是根据在历史测量场景下采集到的样本数据对初始神经网络模型进行训练得到的，样本数据包括在历史测量场景下对采集到的表面温度信号集合进行预处理后得到的多组温度时序序列。本申请通过激光照射并结合表面温度信号的采集来进行血管参数的测量，不需要直接接触或破坏皮肤或血管组织，从而实现了无创的血管参数测量。

本发明授权一种血管参数的测量方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种血管参数的测量方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内目标区域在激光照射下的表面温度信号集合； 对所述表面温度信号集合进行预处理，得到温度时序序列； 将所述温度时序序列输入到预设的神经网络模型中，得到目标区域的血管温度、深度以及厚度中的至少一种血管参数，所述预设的神经网络模型是根据在历史测量场景下采集到的样本数据对初始神经网络模型进行训练得到的，所述样本数据包括在历史测量场景下对采集到的表面温度信号集合进行预处理后得到的多组温度时序序列； 所述将所述温度时序序列输入到预设的神经网络模型中，得到目标区域的血管温度、深度以及厚度中的至少一种血管参数，包括： 获取所述温度时序序列的低级特征以及高级特征，所述低级特征包括温度峰值、谷值以及预设时间段内相邻采集点之间的温度差中的至少一种特征，所述高级特征包括温度分布、温度变化以及热传导特征中的至少一种特征； 将所述低级特征以及所述高级特征进行融合处理，得到处理后的融合特征； 将所述融合特征输入到预设的神经网络模型中，得到目标区域的血管温度、深度以及厚度中的至少一种血管参数； 多组表面温度信号集合包括不同温度采集场景下的表面温度信号集合； 在历史测量场景下采集到的样本数据对初始神经网络模型进行训练，包括： 通过血管仿真模型获取目标区域的第一表皮温度、第二表皮温度以及所述第一表皮温度对应的血管参数，所述第一表皮温度以及所述第二表皮温度用于表征目标区域的皮肤温度； 根据所述第二表皮温度得到训练集； 根据所述第一表皮温度以及所述第一表皮温度对应的血管参数得到验证集； 根据所述训练集对初始神经网络模型进行训练，得到训练集血管参数； 根据所述验证集以及所述训练集血管参数对所述初始神经网络模型进行校准处理，在所述初始神经网络模型输出的训练集血管参数的准确性满足预设阈值的情况下，得到第二神经网络模型； 将所述多组表面温度信号集合输入到所述第二神经网络模型中，得到训练结果； 将所述训练结果与预设的血管参数进行对比，在所述训练结果与预设的血管参数的偏差小于预设阈值的情况下，得到预设的神经网络模型。

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