中国科学院信息工程研究所胡静远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利面向大规模风险数据的存证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720231B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411567482.9，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权面向大规模风险数据的存证方法及系统是由胡静远;苏鹏设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向大规模风险数据的存证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大规模风险数据的存证方法及系统，属于区块链安全技术领域。所述方法包括：将多模态风险数据划分为数据块集合，并将每一数据块添加到对应的队列中；通过对BLAKE3算法的压缩函数内的循环体进行循环展开处理，生成BLAKE3优化算法；基于BLAKE3优化算法计算每一队列中数据块的哈希值之后，生成该多模态风险数据的哈希值；将多模态风险数据存储在本地数据库，并获取风险数据标识特征；将所述多模态风险数据的哈希值和所述风险数据标识特征存储在区块链上。本发明具有良好的区块链存证效率、较低的区块链存储压力以及较高的数据安全性。
本发明授权面向大规模风险数据的存证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向大规模风险数据的存证方法，其特征在于，所述方法包括： 将多模态风险数据划分为数据块集合，并将每一数据块添加到对应的队列中； 通过对BLAKE3算法的压缩函数内的循环体进行循环展开处理，生成BLAKE3优化算法； 基于BLAKE3优化算法计算每一队列中数据块的哈希值之后，生成该多模态风险数据的哈希值；其中，所述基于BLAKE3优化算法计算每一队列中数据块的哈希值，包括： 获取数据块大小阈值，并依据该数据块大小阈值动态分配线程数量； 线程从队列中读取数据块； 基于BLAKE3优化算法计算数据块的哈希值，并使用uint32_t类型的二维数组Local_Hash[num1][num2]实时存储该数据块的哈希值；其中，num1表示局部哈希值的总数量，所述局部哈希值为数据块的哈希值，num2表示32位哈希块的数量； 将多模态风险数据存储在本地数据库，并获取风险数据标识特征； 将所述多模态风险数据的哈希值和所述风险数据标识特征存储在区块链上。
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