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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于Kriging代理模型的电机设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411700368.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于Kriging代理模型的电机设计方法是由吴中泽;黄慧琳;花为设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Kriging代理模型的电机设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Kriging代理模型的电机设计方法，具体为：采集M个电机尺寸参数组合作为输入样本数据S，将对应的电机性能作为输出样本数据Y，将S和Y构成样本集，根据样本集训练Kriging代理模型；以最小化为目标函数，以Kriging代理模型训练来源的样本中电机尺寸参数变化范围为可行域构造优化模型；求解优化模型，得到基于给定的电机性能对应的电机参数。本发明提出的方法提高基于坐标下降法求解电机多性能Kriging代理模型逆映射的速度，具有良好的实用性和经济性。

本发明授权一种基于Kriging代理模型的电机设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Kriging代理模型的电机设计方法，其特征在于，具体为： 采集M个电机尺寸参数组合作为输入样本数据S，将对应的电机性能作为输出样本数据Y，将S和Y构成样本集，根据样本集训练Kriging代理模型X为Kriging代理模型的输入变量，表示电机参数，X＝x1,x2,x3,…,xk,…,xn；xk表示第k种电机参数,k＝1,2,3,…,n，n表示电机参数的总种类数； 以最小化为目标函数，以Kriging代理模型训练来源的样本中电机尺寸参数变化范围为可行域构造优化模型；其中yc为给定的电机性能，yc＝y1,y2,…,yq,…,yQT，T表示转置,yq表示第q种电机性能，q＝1,2,…,Q,Q表示电机性能的种类总数；Λ＝diag{λ1,λ2,…,λq,…,λQ}，diag{.}为对角线函数，Λ为系数矩阵，λq表示第q个权重系数； 求解优化模型，得到基于给定的电机性能对应的电机参数； 对优化模型求解时不断重复基于坐标下降法对目标函数进行一次下降迭代，每次下降方向为输入变量中随机单个分量对应的坐标轴方向，使得目标函数最终收敛； 所述下降迭代具体为： 将输入变量X中的参数按照预设的顺序组合排列后，进行下降迭代， 令第j次迭代时的输入变量为Xj，若j+1次迭代需要改变Xj的第i个分量,则将更新为： 其中，为迭代步长，其中mj为满足下述不等式的最小非负正整数： 其中，β∈0,1,σ∈0,0.5，f.的表达式为：sm,i表示第m个输入样本数据中第i个电机参数； 则第j+1次迭代输入变量为

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