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龙图腾网获悉广州市香港科大霍英东研究院;香港科技大学(广州)申请的专利3D重建大模型的构建方法、控制器、系统、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598255.2，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权3D重建大模型的构建方法、控制器、系统、介质及产品是由葛汶杭;林坚涛;陈颖聪设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本3D重建大模型的构建方法、控制器、系统、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提出了一种3D重建大模型的构建方法、控制器、系统、介质及产品，方法包括：获取训练图像，基于网格光栅化对训练图像进行渲染，得到光度立体图像；将光度立体图像输入预设的显式网络，得到光度立体图像的三维表示；对三维表示进行图片渲染，得到多种渲染图像，并对三维表示进行反照率预测，得到反照率图；通过预设的损失函数根据各种渲染图像、反照率图以及光度立体图像进行损失计算，得到损失值；根据损失值对显式网络进行优化，得到构建好的3D重建大模型。因此，本申请通过各种渲染图像、反照率图以及光度立体图像进行损失计算，从而根据损失值对显式网络进行优化，以得到构建好的3D重建大模型，进而提高3D重建大模型构建的精确度和质量。

本发明授权3D重建大模型的构建方法、控制器、系统、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种3D重建大模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练图像，基于网格光栅化对所述训练图像进行渲染，得到光度立体图像； 将所述光度立体图像输入预设的显式网络，得到所述光度立体图像的三维表示，其中，所述显式网络包括图像编码器和三平面解码器； 对所述三维表示进行图片渲染，得到多种渲染图像，并对所述三维表示进行反照率预测，得到反照率图，其中，多种所述渲染图像包括镜面光图、漫反射光图、深度图以及法向图； 通过预设的损失函数根据各种所述渲染图像、所述反照率图以及所述光度立体图像进行损失计算，得到损失值； 根据所述损失值对所述显式网络进行优化，得到构建好的3D重建大模型； 其中，所述损失函数为： 其中，为损失函数，为均方误差损失函数，C为真实的光度立体图像，为渲染得到的所述光度立体图像，λLPIPS为第一系数，为学习感知图像块相似度损失函数，a为真实的反照率图，为反照率预测得到的所述反照率图，L*为真实的镜面光图和真实的漫反射光图，为所述渲染图像中的所述镜面光图和所述漫反射光图，n为真实的法向图，为所述渲染图像中的所述法向图，λnormal为第二系数，m为真实的掩码，为预测的掩码，λreg为第三系数，为几何约束损失函数，λdepth为第四系数，d为真实的深度图，为所述渲染图像中的所述深度图，λmask为第五系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市香港科大霍英东研究院;香港科技大学(广州)，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区南沙资讯科技园科技楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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