北京邮电大学郑霄龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利在模拟存内计算NPU中部署神经网络的方法和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119761435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411815464.8,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权在模拟存内计算NPU中部署神经网络的方法和电子设备是由郑霄龙;刘亮;马华东;任志源;褚昊霖设计研发完成,并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本在模拟存内计算NPU中部署神经网络的方法和电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种在模拟存内计算NPU中部署神经网络的方法和电子设备,所述方法包括:多个存储单元组成内存条,ACiM根据输入通道数以内存条为单位排列存储权重的存储区域,该方法包括:重塑用于部署神经网络的算子的权重,选择预设数量的输入通道的权重穿插到其他输入通道中;其中,所述算子的类型为计算密集型;在模拟存内计算NPU中部署神经网络,同时保持NPU中的存储单元的边界以2N字节为单位进行变化,并保持权重大小的设置遵循NPU所属硬件的内存条边界2M字节;其中,N∈[1,X],M∈[1,Y],X、Y属于正整数。发明能够达到优选的在模拟存内计算NPU中部署神经网络的效果。
本发明授权在模拟存内计算NPU中部署神经网络的方法和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种在模拟存内计算NPU中部署神经网络的方法,其特征在于,多个存储单元组成内存条,ACiM根据输入通道数以内存条为单位排列存储权重的存储区域,该方法包括: 重塑用于部署神经网络的算子的权重,选择预设数量的输入通道的权重穿插到其他输入通道中;其中,所述算子的类型为计算密集型,所述用于部署神经网络的算子的权重均匀分布在所有激活的内存条中,利用预设调度指令控制对内存条的重复激活次数; 在模拟存内计算NPU中部署神经网络,同时保持NPU中的存储单元的边界以2N字节为单位进行变化,并保持权重大小的设置遵循NPU所属硬件的内存条边界2M字节;其中,N∈[1,X],M∈[1,Y],X、Y属于正整数; 所述重塑用于部署神经网络的算子的权重的步骤中,设置了32位表示的位于中间区域的偏置值,按照预设指令避免包含0在内的重复极值的出现频次超出预设范围; 所述选择预设数量的输入通道的权重穿插到其他输入通道中,包括:选择预设数量的输入通道,提取选定的输入通道的权重;保持权重值和总体的权重数量不变,将提取的权重插入到未被选中的输入通道中。
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