买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司人才发展中心申请的专利一种应用于电力行业岗位测评的多模态AI方法及识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411946734.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种应用于电力行业岗位测评的多模态AI方法及识别系统是由郭建龙;倪强冰;夏爽;王荣;温满华;江丹宇;郭可蓉;周青云;熊山;肖叶枝;郭琳霞;苏锐师设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于电力行业岗位测评的多模态AI方法及识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种应用于电力行业岗位测评的多模态AI方法及识别系统，属于电数字数据处理技术领域，包括如下步骤：步骤1：训练出满足考题场景需求的‌SAM模型和ASR模型；步骤2：在‌SAM模型中，构建目标识别类原子组件、状态识别类原子组件和位置变化类原子组件组合的视觉类组件；步骤3：在ASR模型中，构建语音类组件；步骤4：将视觉类组件和语音类组件进行组合，实现智能化的岗位考核与评价；本发明有益效果：‌SAM模型识别出的图像或视频与ASR模型识别出的语言文字通过考核评价模块进行考核评价，提高了智能化、数字化的岗位考核与评价的效率与质量。

本发明授权一种应用于电力行业岗位测评的多模态AI方法及识别系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于电力行业岗位测评的多模态AI方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：训练出满足考题场景需求的‌SAM模型和ASR模型；其中，‌SAM模型用于图像或视频的识别，ASR模型用于将考生表达的语音转换成语言文字的识别； 步骤2：在‌SAM模型中，构建目标识别类原子组件、状态识别类原子组件和位置变化类原子组件组合的视觉类组件； 在所述步骤2中，所述目标识别类原子组件识别图像或视频中的两个目标之间的空间位置关系，具体采用如下步骤： 步骤01:对所述两个目标各自都设置有两空间位置关系阈值和; 步骤02:计算一个目标的预测框和另一个目标的预测框之间的交并比；其中，交并比的计算方式为公式1:1; 步骤03:计算两个目标之间的深度值;其中，两个目标之间的深度值的计算方式为公式2:2；在公式2中，为所述‌SAM模型能预测的深度值，是两个目标之间的深度值中的最大深度值，用于归一化；是一个缩放因子，用于将归一化的最大深度值恢复到原始尺度； 步骤04：根据所述交并比与各个目标各自的所述两空间位置关系阈值、的比较、根据所述两个目标之间的深度值与各个目标各自的两空间位置关系阈值、的比较，来判断目标识别类原子组件的识别结果； 步骤3：在ASR模型中，构建语音类组件； 步骤4：将视觉类组件和语音类组件进行组合，实现智能化的岗位考核与评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司人才发展中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6号8号1206-1209房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。