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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411829526.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法是由徐萌;貌家友;孙玉玺;贾森设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法，涉及遥感图像技术领域，公开了基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法，包括：获取全色图像与对应的多光谱图像；通过预设光谱特征融合网络融合全色图像与多光谱图像，获得重建光谱图像，预设光谱特征融合网络包括编码器、瓶颈模块与解码器，编码器、瓶颈模块与解码器均包括特征增强前馈网络，瓶颈模块与解码器中均包括HRM，HRM中包括ASTM，ASTM用于识别有效光谱特征，并抑制冗余光谱特征的提取，特征增强前馈网络用于识别有效空间特征，并抑制冗余空间特征的提取。通过避免多光谱图像中包含冗余特征，以提高重建的多光谱图像的质量。

本发明授权基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取全色图像与对应的多光谱图像； 通过预设光谱特征融合网络融合所述全色图像与所述多光谱图像，获得重建光谱图像，所述预设光谱特征融合网络包括编码器、瓶颈模块与解码器，所述编码器、所述瓶颈模块与所述解码器均包括特征增强前馈网络，所述瓶颈模块与所述解码器中均包括HRM，所述HRM中包括自适应光谱特征混合器、卷积层与光谱注意力模块，所述自适应光谱特征混合器包括预测器与令牌混合器，所述预测器包括令牌掩码模块以及光谱注意权重模块，所述瓶颈模块还包括上采样模块，所述HRM为高频特征精炼模块； 所述通过预设光谱特征融合网络融合所述全色图像与所述多光谱图像，获得重建光谱图像的步骤包括： 通过所述编码器中的特征增强前馈网络处理，从所述全色图像中提取有效空间特征； 通过所述上采样模块，提取从所述有效空间特征提取分辨率满足预设期望的特征，获得待合并空间特征； 通过所述瓶颈模块对融合所述待合并空间特征与所述多光谱图像，获得初始融合图像； 通过所述HRM，从初始融合图像中分离波段高于预设分离波段的高频信息，以及波段小于或等于所述预设分离波段的低频信息； 通过所述预测器中，对所述高频信息进行预处理，获得中间特征图； 通过所述令牌掩码模块，对所述中间特征图进行空间维度的特征排序，获得所述中间特征图中各中间特征的光谱令牌掩码； 通过所述令牌混合器，从各所述中间特征中提取与所述光谱令牌掩码对应的关键光谱特征； 通过所述光谱注意权重模块，对各所述中间特征进行加处理，获得光谱融合特征； 将所述关键光谱特征与所述光谱融合特征进行融合，获得高频特征； 通过所述光谱注意力模块，对所述低频信息进行全局特征与空间纹理特征提取，获得补充特征； 通过所述HRM，将所述高频特征与所述补充特征融合，获得重建光谱图像。

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