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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利一种基于“卫星定位+图像数据”的机场场面活动目标监视方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814831.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于“卫星定位+图像数据”的机场场面活动目标监视方法是由张翔;林蔚;黄永辉;霍英强;李世宇设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于“卫星定位+图像数据”的机场场面活动目标监视方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于“卫星定位+图像数据”的机场场面活动目标监视方法，应用于目标监视领域，针对现有目标检测算法在机场场面目标检测中，存在的检测正确率低的问题；本发明通过对卫星定位数据和图像数据进行预处理，利用神经网络将不同源的数据进行特征对齐、交互、融合，并在融合后的特征上进行目标检测；卫星定位数据提供了目标的精确定位信息，而图像数据则提供了丰富的视觉上下文；通过结合卫星定位数据和图像数据，能够充分利用两者的互补优势，提高目标检测的精度和鲁棒性；本发明所提供的这种多模态融合的方法不仅能够有效应对机场场面中的复杂环境，还能在各种光照和天气条件下保持良好的性能。此外，本发明的方法还能够提高对遮挡目标的检测能力。

本发明授权一种基于“卫星定位+图像数据”的机场场面活动目标监视方法在权利要求书中公布了：1.一种基于“卫星定位+图像数据”的机场场面活动目标监视方法，其特征在于，包括： S1、获取飞行器的卫星定位信息；并通过布置在机场场面上的监视摄像头获取机场场面图像数据； S2、将飞行器的卫星定位信息中的地理坐标转换为图像数据中的像素坐标； S3、计算飞行器的卫星定位信息的信号强度； S4、采用ResNet50作为骨干网络来提取输入图像数据的特征，得到各阶段的映射特征，然后通过卷积和上采样操作进行特征合并得到特征层{C1,C2,C3,C4,C5}； S5、在得到特征层{C1,C2,C3,C4,C5}后，将{C3,C4,C5}输入第一Focus模块，第一Focus模块的输出通过一组深度并行卷积，得到{P41}； {P41}经过下采样与{C5}拼接得到{P51}； {C2}首先经过SPDConv模块得到富含小目标信息的特征，下采样后与{P41}上采样后的特征以及{C3}进行融合得到{P31}； 对{P31}经过Integrate模块进行特征整合，得到{P32}； {P32、P41、P51}输入第二Focus模块，第二Focus模块的输出经深度并行卷积捕获跨尺度信息，得到{P42}； {P42}上采样与{P32}融合得到{P33}，{P42}经下采样与{P51}融合得到{P52}； 最后{P33、P42、P52}特征编码后输入Decoder模块； S6、根据步骤S3计算的信号强度对Tokens进行初始化； S7、Decoder模块基于输入的{P33、P42、P52}特征编码，输出每个目标的类别概率，并且Decoder模块基于经步骤S6初始化后的Tokens输出对应的边界框坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(衢州)，其通讯地址为：324000 浙江省衢州市柯城区芹江东路288号1幢18楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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