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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利多光谱图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902402.0，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权多光谱图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘泽槐;宁雪峰;陈庚;谭传明;蔡仲宁;李龙;张海鹏设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多光谱图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多光谱图像配准方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取针对目标对象的至少两张待配准的原始光谱图像，分别对各原始光谱图像中的目标对象进行定位，得到目标对象在各原始光谱图像中的目标区域；对各目标区域进行特征提取，得到各目标区域对应的特征信息；对各特征信息进行特征匹配，得到特征匹配矩阵；基于特征匹配矩阵，确定各原始光谱图像之间的变换关系，并基于变换关系对各原始光谱图像进行投影变换，得到配准后的光谱图像。采用本方法能够有效提高光谱图像的配准精度。

本发明授权多光谱图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多光谱图像配准方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对目标对象的至少两张待配准的原始光谱图像，分别对各所述原始光谱图像中的所述目标对象进行定位，得到所述目标对象在各所述原始光谱图像中的目标区域； 对各所述目标区域进行特征提取，得到各所述目标区域对应的特征信息； 对各所述特征信息进行特征匹配，得到特征匹配矩阵； 基于所述特征匹配矩阵，确定各所述原始光谱图像之间的变换关系，并基于所述变换关系对各所述原始光谱图像进行投影变换，得到配准后的光谱图像； 所述特征信息包括所述原始光谱图像上表征所述目标对象在所述原始光谱图像中的位置的多个特征点以及与各特征点一一对应的特征描述子； 所述对各所述目标区域进行特征提取，得到各所述目标区域对应的特征信息，包括： 针对每一所述目标区域，通过训练好的图像配准模型的特征提取模块对所述目标区域进行编码，得到所述目标区域的特征图像； 对所述特征图像进行特征点解码，得到所述特征图像中每一像素点对应为候选点的概率，基于所述概率对所述候选点进行筛选，得到所述原始光谱图像的所述特征点； 对所述特征图像进行描述子解码，得到与所述特征点对应的所述特征描述子； 所述对各所述特征信息进行特征匹配，得到特征匹配矩阵，包括： 针对任意两所述目标区域的所述特征点和所述特征描述子，通过所述图像配准模型的特征匹配模块确定两所述目标区域中各所述特征点对应的配准描述子； 通过所述特征匹配模块，基于两所述目标区域中各特征点对应的配准描述子，分别确定两所述目标区域的其中一所述目标区域中每一所述配准描述子与另一所述目标区域中各所述配准描述子的配准评分，得到配准评分矩阵； 通过所述特征匹配模块，基于所述配准评分矩阵，确定两所述目标区域的其中一所述目标区域中各所述配准描述子对应的所述特征点与另一所述目标区域中各所述配准描述子的所述特征点之间的匹配概率，得到特征匹配矩阵； 所述针对任意两所述目标区域的所述特征点和所述特征描述子，通过所述图像配准模型的特征匹配模块确定两所述目标区域中各所述特征点对应的配准描述子，包括： 针对任意两所述目标区域的所述特征点和所述特征描述子，通过所述图像配准模型的特征匹配模块将两所述目标区域的其中一所述目标区域中各所述特征点和所述特征描述子编码成第一特征向量，以及将另一所述目标区域中各所述特征点和所述特征描述子编码成第二特征向量； 基于自注意力机制对各所述第一特征向量之间和各所述第二特征向量之间分别进行融合并对应更新所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到对应的第一中间向量和第二中间向量； 基于交叉注意力机制对每一所述第一中间向量分别与各所述第二中间向量进行融合并更新所述第一中间向量，得到第一更新向量，并基于所述第一更新向量得到各所述第一特征向量对应的特征点的配准描述子，以及基于交叉子注意力机制对每一所述第二中间向量分别与各所述第一中间向量进行融合并更新所述第二中间向量，得到第二更新向量，并基于所述第二更新向量得到各所述第二特征向量对应的特征点的配准描述子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司东莞供电局，其通讯地址为：523000 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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