买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种结合X射线吸收光谱和人工智能易燃易爆物识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510302166.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种结合X射线吸收光谱和人工智能易燃易爆物识别方法是由方正;詹燮峰;卢威宇;周圳;陈思媛设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合X射线吸收光谱和人工智能易燃易爆物识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合X射线吸收光谱和人工智能易燃易爆物识别方法。其中，所述方法包括：获取待识别物品的X射线吸收光谱，以及辐射该待识别物品时的X射线参数；其中，该参数包括X射线输入电压、电流、辐射距离；将其输入一预训练的RetNet神经网络模型，识别该待识别物品种类，以及对应的X射线吸收光谱的校正结果；其中，该RetNet神经网络模型包括编码器子网络、解码器子网络；该编码器子网络和该解码器子网络均由若干单个编码器层堆叠而成，每个编码器由门控多尺度保留模块和多层感知机块连接组成等；为了实现爆炸物现场检测，本发明提出使用X射线吸收光谱法结合人工智能技术进行爆炸物的现场检测。

本发明授权一种结合X射线吸收光谱和人工智能易燃易爆物识别方法在权利要求书中公布了：1.一种结合X射线吸收光谱和人工智能易燃易爆物识别方法，其特征在于，包括： 通过线阵列光子计数探测器或CdTe探测器获取待识别物品的X射线吸收光谱，以及辐射该待识别物品时的X射线参数；其中，该参数包括X射线输入电压、电流、辐射距离； 将其输入一预训练的RetNet神经网络模型，识别该待识别物品种类，以及对应的X射线吸收光谱的校正结果； 其中，该RetNet神经网络模型包括编码器子网络、解码器子网络； 该编码器子网络和该解码器子网络均由若干单个编码器层堆叠而成，每个编码器由门控多尺度保留模块和多层感知机块连接组成； 该编码器子网络，其被配置为获取待识别物品的X射线吸收光谱，经由若干编码器层提取第一光谱特征； 该解码器子网络，其被配置为基于第一光谱特征，以及X射线参数，进行特征提取，经由若干编码器层提取第二光谱特征，并基于获取的特征对待识别物品的X射线吸收光谱进行校正； 该编码器子网络，其还被配置获取校正后的X射线吸收光谱，经由若干编码器层提取第三光谱特征，并基于获取的特征对该待识别物品种类进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。