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龙图腾网获悉珠海市金品创业共享平台科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933917.7，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统是由林祖武;郑桂旋;宋坤伦;方德文设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像替换的技术领域，公开了一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统。首先基于直方图均衡化方法对原始开机界面LOGO图像进行图像增强，再使用改进的均值滤波算法进行降噪，得到处理好的开机界面LOGO图像；其次，使用局部二元模式背景建模方法提取所述处理好的开机界面LOGO图像的纹理特征，通过阴影判定和阴影去除处理后，得到开机LOGO阴影图像；再基于贝叶斯估计法与K近邻抠图算法进行抠图，提取开机LOGO图像；最后使用新的开机LOGO图像替换开机LOGO图像，实现开机LOGO快速替换。本发明通过对人开机LOGO图像进行处理和提取，实现开机LOGO快速替换的目的，方法快捷准确。

本发明授权一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取原始开机界面LOGO图像，基于直方图均衡化方法对原始开机界面LOGO图像进行图像增强，再使用改进的均值滤波算法进行降噪后，得到处理好的开机界面LOGO图像，包括如下步骤： S11、获取原始开机界面LOGO图像，计算原始开机界面LOGO图像中灰度级频数；根据灰度级频数绘制灰度直方图，对原始开机界面LOGO图像进行直方图均衡化处理，得到增强后的开机界面LOGO图像； S12、对增强后的开机界面LOGO图像进行改进的均值滤波算法处理，得到处理好的开机界面LOGO图像，包括如下步骤： S121、将增强后的开机界面LOGO图像转化为增强后的开机界面LOGO图像矩阵，并建立二维坐标系，得到像素点坐标；设定搜索框，搜索框中包含若干个子搜索框，计算任意两个子搜索框的中心像素点的距离； S122、根据中心像素点的距离得到相似度系数，使用相似度系数对搜索框内的像素点进行加权平均处理，再移动搜索框直至增强后的开机界面LOGO图像矩阵中全部像素点加权平均处理完毕，此时完成降噪，得到处理好的开机界面LOGO图像； S2、使用局部二元模式背景建模方法提取处理好的开机界面LOGO图像的纹理特征，得到处理好的开机界面LOGO图像的纹理特征图，再进行特征提取，得到初始开机LOGO图像，通过阴影判定和阴影去除后，输出开机LOGO阴影图像，包括如下步骤： S21、对处理好的开机界面LOGO图像使用局部二元模式背景建模方法，提取局部二元模式纹理特征，得到处理好的开机界面LOGO图像的纹理特征图； S22、设定灰度阈值为，将处理好的开机界面LOGO图像矩阵中的像素点灰度值按照灰度阈值进行划分，得到最佳灰度阈值；将处理好的开机界面LOGO图像矩阵中像素点灰度值和最佳灰度阈值进行比较，提取开机界面LOGO背景图像的局部二元模式纹理特征，得到开机界面LOGO背景图像的纹理特征图； 比较处理好的开机界面LOGO图像的纹理特征图和开机界面LOGO背景图像的纹理特征图，进行更新后得到最终开机界面LOGO背景图像；对最终开机界面LOGO背景图像和处理好的开机界面LOGO图像进行图像提取，得到初始开机LOGO图像； S23、对初始开机LOGO图像进行阴影判定和阴影去除，得到开机LOGO阴影图像； S3、基于贝叶斯估计法与K近邻抠图算法进行抠图，使用贝叶斯估计法判断开机LOGO阴影图像中像素点属于前景的概率后进行分类，得到开机LOGO三分图像，再使用K近邻抠图算法提取开机LOGO三分图像中的开机LOGO图像； S4、设定新的开机LOGO图像集合，使用新的开机LOGO图像集合中新的开机LOGO图像替换开机LOGO图像，实现开机LOGO快速替换。

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