广芯微电子(广州)股份有限公司王锐获国家专利权
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龙图腾网获悉广芯微电子(广州)股份有限公司申请的专利一种降噪神经网络的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867504.3，技术领域涉及：G06N3/088；该发明授权一种降噪神经网络的训练方法、装置、设备及存储介质是由王锐;周明宗;莫军设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种降噪神经网络的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于信号降噪技术领域，公开了一种降噪神经网络的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：训练步骤：获取加噪信号，并输入初始神经网络，得到采样序列；根据采样序列进行高斯采样，得到噪声信号；根据加噪信号和噪声信号得到原始信号；根据原始信号计算初始神经网络的误差；判断误差是否小于预设误差阈值；若否，则返回训练步骤；若是，则结束训练，将初始神经网络作为降噪神经网络。本申请不需要采集纯净信号也能得到降噪神经网络，实现了无监督学习，在工程应用上具有极高的适用性。
本发明授权一种降噪神经网络的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种降噪神经网络的训练方法，其特征在于，包括： 训练步骤：获取加噪信号，并输入初始神经网络，得到采样序列；其中，所述采样序列包括所述加噪信号中噪声信号的均值和方差，所述加噪信号为加噪音频信号； 根据所述采样序列进行高斯采样，得到噪声信号； 根据所述加噪信号和所述噪声信号得到原始信号；具体地，令所述加噪信号减去所述噪声信号，得到所述原始信号； 根据所述原始信号计算所述初始神经网络的误差；具体地，计算所述原始信号的相邻差分序列；计算所述相邻差分序列的方差；将所述方差作为所述误差； 判断所述误差是否小于预设误差阈值；若否，则返回所述训练步骤；若是，则结束训练，将所述初始神经网络作为降噪神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广芯微电子(广州)股份有限公司，其通讯地址为：510555 广东省广州市黄埔区(中新广州知识城)亿创街1号406房之227；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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