清华大学陈键飞获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利用于模型并行训练的通信压缩方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865533B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411742243.2，技术领域涉及：H04L69/04；该发明授权用于模型并行训练的通信压缩方法、装置及电子设备是由陈键飞;张朋乐;席浩诚;朱军设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于模型并行训练的通信压缩方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习领域，提供一种用于模型并行训练的通信压缩方法、装置及电子设备，该用于模型并行训练的通信压缩方法包括：在前向传播阶段，基于分配到的张量执行模型层的计算，得到至少一组通道的激活值；针对至少一组通道的激活值中的各组激活值，执行TopK操作，保留各组激活值中第一数量的激活值得到各组的第一激活值；针对各组激活值中未被保留的激活值执行针对激活值的组量化处理得到各组的第二激活值；基于第一激活值以及第二激活值进行激活值的通信。该方法通过TOPK量化与朴素的组量化的结合，实现了快速准确的激活值压缩，提高了并行训练的效率。
本发明授权用于模型并行训练的通信压缩方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于模型并行训练的通信压缩方法，其特征在于，包括： 在前向传播阶段，基于分配到的张量执行模型层的计算，得到至少一组通道的激活值； 针对所述至少一组通道的激活值中的各组激活值，执行取前K大TopK操作，保留各组激活值中第一数量的激活值得到各组的第一激活值；其中，所述第一数量为K值； 针对各组激活值中未被保留的激活值执行针对激活值的组量化处理得到各组的第二激活值； 基于所述第一激活值以及所述第二激活值进行激活值的通信； 所述第一数量以及所述针对激活值的组量化处理的量化精度根据通信压缩等级确定，所述通信压缩等级根据模型训练的阶段确定。
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