买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学申请的专利一种基于几何迭代网络的心电图定位心肌梗塞方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119867776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937942.2，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种基于几何迭代网络的心电图定位心肌梗塞方法及装置是由张贺晔;高智凡;赖湘玲;刘修健;王俊杰设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于几何迭代网络的心电图定位心肌梗塞方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于几何迭代网络的心电图定位心肌梗塞方法及装置，通过人工智能模型建立心电图数据与心肌梗塞关键节点之间的对应关系；其中，对应关系包括第一对应子关系、第二对应子关系和第三对应子关系；具体地，所述第一人工智能子模型建立心电图数据与心室表面电位分布之间的第一对应子关系；通过第二人工智能子模型建立心室表面电位分布与心肌梗塞关键区域之间的第二对应子关系；通过第三人工智能子模型建立心肌梗塞关键区域与心肌梗塞关键节点之间的第三对应子关系；获取目标患者的目标心电图数据，并通过对应关系确定出与所述目标心电图数据对应的目标心肌梗塞关键节点。通过几何迭代网络可以准确识别出心肌梗塞区域中最为关键的节点。

本发明授权一种基于几何迭代网络的心电图定位心肌梗塞方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于几何迭代网络的心电图定位心肌梗塞方法，其特征在于，所述方法涉及人工智能模型，所述人工智能模型包括第一人工智能子模型、第二人工智能子模型和第三人工智能子模型；所述方法包括： 通过人工智能模型建立心电图数据与心肌梗塞关键节点之间的对应关系；其中，所述对应关系包括第一对应子关系、第二对应子关系和第三对应子关系；具体地，通过所述第一人工智能子模型建立心电图数据与心室表面电位分布之间的第一对应子关系；通过所述第二人工智能子模型建立心室表面电位分布与心肌梗塞关键区域之间的第二对应子关系；通过所述第三人工智能子模型建立心肌梗塞关键区域与心肌梗塞关键节点之间的第三对应子关系； 获取目标患者的目标心电图数据，并通过所述对应关系确定出与所述目标心电图数据对应的目标心肌梗塞关键节点； 其中，通过所述第一人工智能子模型建立所述心电图数据与所述心室表面电位分布之间的所述第一对应子关系的步骤，包括：采用离散多小波运算确定出所述心电图数据在时域和频域中的潜在特征；基于预设的三明治结构算子对所述潜在特征进行特征补偿，确定出数据维数与心室表面电位分布一致的图形信息；基于节点和边的所述图形信息进行几何约束嵌入，并利用第一人工智能子模型的自学习能力，建立所述心电图数据与所述心室表面电位分布的所述第一对应子关系； 采用离散多小波运算确定出所述心电图数据在时域和频域中的潜在特征的步骤，包括：采用正交多小波对所述心电图数据进行分解，得到分解心电图数据；采用下采样和零填充操作，确定所述分解心电图数据对应的简化心电信息；采用离散多小波运算确定所述简化心电信息在时域和频域中的所述潜在特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学·深圳;中山大学，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区新湖街道公常路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。